1. Organizaciya deyatel'nosti podrazdelenij monitoringa i prognozirovaniya chrezvychajnyh situacij territorial'nyh organov MCHS Rossii: metod. Rekomendacii ot 25 dek. 2020 g. № 2-4-71-35-11. M.: MCHS Rossii, 2020. 9 s.
2. Prichiny i posledstviya izmeneniya klimata. URL: https://www.un.org/ru/climatechange/science/causes-effects-climate-change (data obrashcheniya: 19.05.2024.).
3. Posledstviya izmenenij klimata dlya ekonomicheskogo rosta i razvitiya otdel'nyh sektorov ekonomiki rossijskoj Arktiki / S.A. Voronina [i dr.] // Arktika: ekologiya i ekonomika. 2017. № 4 (28). S. 4–17. DOI:https://doi.org/10.25283/2223-4594-2017-4-4-17.
4. Pyat' sposobov vozdejstviya izmeneniya klimata na bezopasnost' cheloveka. URL: https:// www.un.org/ru/climatechange/science/climate-issues/human-security (data obrashcheniya: 19.05.2024).
5. Dubaj zatopilo posle sil'nyh dozhdej. URL: https://rg.ru/2024/04/16/dubaj-zatopilo-posle-silnyh-dozhdej.html (data obrashcheniya: 19.05.2024).
6. Leonov V., Gurov A. «Greenhouse» effect. Fiction or result of the prolonged action of the technogenic systems? // The Scientific Heritage. 2021. № 60-1 (60). S. 29–39.
7. Energetika, demografiya, klimat – est' li al'ternativa otkazu ot iskopaemogo organicheskogo topliva? / V.V. Klimenko [i dr.] // Doklady Rossijskoj akademii nauk. Fizika, tekhnicheskie nauki. 2022. T. 506. № 2. S. 66–72.
8. Medvedev S.S., Rahimova N.N. Harakteristika chrezvychajnyh situacij prirodnogo i tekhnogennogo haraktera Orenburgskoj oblasti // Regional'nye problemy geologii, geografii, tekhnosfernoj i ekologicheskoj bezopasnosti: sb. materialov V Vseros. nauch.-prakt. konf. Orenburg, 2023. S. 160–164.
9. Nesterenko Yu.M., Solomatin N.V. Rezhim stoka reki Ural i ego vliyanie na socium i prirodu // Byulleten' Orenburgskogo nauchnogo centra UrO RAN. 2023. № 1. S. 1–21.
10. Chemu nas uchit prirodnaya katastrofa v Orenburgskoj oblasti. URL: https://rg.ru/2024/04/09/reg-pfo/do-i-posle-potopa.html (data obrashcheniya: 19.05.2024).
11. Cyberattack detection in vehicles using characteristic functions, artificial neural networks, and visual analysis / Yu. Chevalier [et al.] // Informatics and Automation. 2021. Vol. 20. № 4. S. 845–868.
12. Tihomirov E.E. Klyuchevye ponyatiya nejronnyh setej // Nauchno-issledovatel'skij centr «Science Discovery». 2023. № 12. S. 143–149.
13. Kovalev M. Model for the representation of arti cial neural networks and actions for their processing in the knowledge base // Otkrytye semanticheskie tekhnologii proektirovaniya intellektual'nyh sistem. 2021. № 5. S. 93–100.
14. Korolev D.S., Kalach A.V. Prognozirovanie, osnovannoe na molekulyarnyh deskriptorah i iskusstvennyh nejronnyh setyah, kak sposob isklyucheniya obrazovaniya goryuchej sredy // Pozhary i chrezvychajnye situacii: predotvrashchenie, likvidaciya. 2016. № 2. S. 68–72.
15. Mathematical intellectual algorithm for determining the fire hazard parameters of oil and oil refining products / D.S. Korolev [et al.] // AIP Conference Proceedings. Melville, New York, United States of America, 2021. S. 70028.
16. Korolev D.S., Kalach A.V. Sravnitel'nyj analiz tradicionnoj i aktivnoj molniezashchity // Vestnik Voronezhskogo instituta GPS MCHS Rossii. 2015. № 3 (16). S. 12–15.
17. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM № 2024615854 «Programma dlya analiza dannyh informacionnyh potokov s posleduyushchej analiticheskoj i prognoznoj obrabotkoj» / Korolev D.S., Vytovtov A.V., Kuprienko P.S., Sushko E.A., Fedyanin V.I., Koshel' A.N., Il'ina N.V. (RF); pravoobladatel' FGBOU VO Voronezhskij gosudarstvennyj tekhnicheskij universitet (FGBOU VO VGTU); zayavl. 05.03.2024 № 2024614716, gosudarstvennaya registraciya v reestre 13.03.2024.
18. Chizhikov N.R. Zadachi identifikacii dinamicheskih sistem na osnove nejronnyh setej // Vestnik Morskogo gosudarstvennogo universiteta. 2015. № 68. S. 94–98.
19. Budko N.A., Budko R.Yu., Budko A.Yu. Primenenie INS v interfejsah chelovek – mashina // Modelirovanie, optimizaciya i informacionnye tekhnologii. 2019. T. 7. № 1 (24). S. 328–340.