Россия
УДК 614.8-052 Жертвы несчастных случаев. Пострадавшие
Ежегодно органы управления единой государственной системой предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций выполняют заблаговременную подготовку к паводкоопасному периоду. Однако статистика не показывает снижения количества погибших и пострадавших. Такая ситуация обусловлена отсутствием комплексного подхода к системной оценке и учету совокупности взаимосвязанных факторов, определяющих социальный риск гибели в паводковых наводнениях. Был разработан научно-методический аппарат интегральной оценки социального риска чрезвычайных ситуаций, обусловленных паводковыми наводнениями. Исследование основано на анализе и синтезе результатов теоретических исследований, а также классификации и формализации результатов эмпирических исследований. Научно-методический аппарат включает основополагающие понятия, метрики социального риска чрезвычайных ситуаций, модели и методы, обеспечивающие системный и многофакторный подход к такой оценке. Описан алгоритм получения интегрального показателя уровня социального риска данных чрезвычайных ситуаций для муниципального образования, включающий три модели: модель среды как цифрового двойника местности, подверженной наводнениям; модель вероятностной оценки опасности наводнений в зависимости от природно-климатических условий региона моделирования, а также цифровую модель населения муниципального образования, подверженного воздействию поражающих факторов паводковой воды. В методике учтена вероятность своевременной эвакуации населения при паводковом наводнении. Наконец, определен параметрический закон поражения людей через вероятность потери устойчивости в паводковой воде. Проведенные исследования базировались на использовании методов гидрологии суши, геоинформатики, математического моделирования, описательной и предсказательной статистики, машинного обучения. Разработанный научно-методический аппарат может быть использован в муниципальных образованиях при решении вопросов местного значения, направленных на защиту населения и территории поселения от чрезвычайных ситуаций, обусловленных паводковыми наводнениями.
паводковое наводнение, риск гибели в наводнениях, социальный риск чрезвычайных ситуаций, интегральная оценка, интегральный показатель, метрика социального риска чрезвычайных ситуаций, научно-методический аппарат, цифровая модель населения, эвакуация при паводковом наводнении, параметрический закон поражения
1. Евдокимов В.И., Арсланов А.М., Копченов В.Н. Вклад показателей российских чрезвычайных ситуаций в мировую базу данных the emergency Events database (EM-DAT) // Проблемы управления рисками в техносфере. 2023. № 2 (66). С. 16–25. EDN SBARLF.
2. Акимов В.А., Олтян И.Ю., Иванова Е.О. Методика ранжирования чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и биолого-социального характера по степени их катастрофичности // Технологии гражданской безопасности. 2021. Т. 18. № 1 (67). С. 4–7. DOI:https://doi.org/10.54234/CST.19968493.2021.18.1.67.1.4. EDN IOGGXC.
3. Олтян И.Ю. О новом подходе к оценке воздействия поражающих факторов паводковых наводнений // Технологии гражданской безопасности. 2025. Т. 22. № 1 (83). С. 7–16. EDN RSFQGN.
4. Брюс П., Брюс Э., Гедек П. Практическая статистика для специалистов Data Science: пер. с англ. 2-е изд. перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2021. 352 с.
5. Быков А.А. О предсказании поведения «хвостов» распределений и оценке «ожидаемых непредвиденных» потерь при управлении рисками // Проблемы анализа риска. 2017. Т. 14. № 6. С. 50–71. EDN YKUVEH.
6. Прогнозно-аналитические решения по природным, техногенным и биолого-социальным угрозам единой системы информационно-аналитического обеспечения безопасности среды жизнедеятельности и общественного порядка «Безопасный город» / В.А. Акимов [и др.]. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России, 2022. 315 с. EDN MGXNYI.
7. Модели и методы прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера на урбанизированных территориях / В.А. Акимов [и др.]. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России, 2024. 132 с. EDN FJTDXS.
8. Анализ нормативных и методических основ оценки ущерба объектам капитального строительства от затоплений в России: проблемы и перспективы / А.Н. Щеглов [и др.] // Технологии гражданской безопасности. 2023. Т. 20. № 2 (76). С. 87–94. EDN USVAJF.
9. De Bruijn K.M., Diermanse F.L.M., Beckers J.V.L. An advanced method for flood risk analysis in river deltas, applied to societal flood fatality risk in the Netherlands // Natural Hazards and Earth System Sciences. 2014. Vol. 14. № 10. P. 2767–2781.
10. Importance sampling for efficient modelling of hydraulic loads in the Rhine–Meuse delta / F.L.M. Diermanse [et al.] // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2015. № 29. P. 637–652.
11. Jonkman S.N. Loss of life estimation in flood risk assessment // Civil engineering faculty. 2007.
12. Оценка и управление природными рисками. Тематический том / под ред. А.Л. Рагозина. М.: Издательская фирма «КРУК», 2003. 320 с.
13. Шаликовский А.В. Риск наводнений: методы оценки и картографирования // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2012. № 2. С. 68–78. EDN OWYADB.
14. Гладкевич Г.И., Терский П.Н., Фролова Н.Л. Оценка опасности наводнений на территории Российской Федерации // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2012. № 2. С. 29–46. EDN OWYABX.
15. Oltyan I.Yu., Arefyeva E.V., Kotosonov A.S. Remote assessment of an integrated emergency risk index // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2020. Т. 962. № 4. С. 042053.
16. Рагозин А.Л. Общие положения оценки и управления природным риском // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 1999. № 5. С. 417.
17. Рагозин А.Л. Оценка и управление природными рисками: первые итоги XX века // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 2001. № 2. С. 183.
18. Александров А.А., Ларионов В.И., Сущев С.П. Единая методология анализа риска чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Сер.: Естественные науки. 2015. № 1 (58). С. 113–132. EDN TIHHCV.
19. О методе прогнозирования параметров катастрофических наводнений на неизученных территориях в целях оценки риска чрезвычайных ситуаций / А.Н. Щеглов [и др.] // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т. 19. № 3 (73). С. 78–83. EDN MXDHWZ.
20. Simulation modeling and mapping of catastrophic floods in poorly studied areas for emergency risk management / I. Oltyan [et al.] // Reliability: Theory & Applications. 2023. Т. 18. № SI 5 (75). С. 539–551.
21. О результатах применения метода прогнозирования параметров катастрофических наводнений на неизученных территориях в целях оценки риска чрезвычайных ситуаций / А.Н. Щеглов [и др.] // Технологии гражданской безопасности. 2023. Т. 20. № 1 (75). С. 48–56. EDN CZWUUT.
22. Олтян И.Ю. Гибель людей в наводнениях: причины, факторы, прогноз // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы: материалы Междунар. науч.-практ. семинара в рамках Международного форума. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2024. С. 52–56. EDN FPGLUJ.
23. Болгов М.В., Коробкина Е.А. Реконструкция дождевого паводка на реке Адагум на основе математических моделей формирования стока // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2013. № 3. С. 87–102. EDN QCKTXT.
24. Рыбаков А.В., Постернак Е.В. Математическая модель обоснования объемов инженерно-технических мероприятий для минимизации ущерба от природных чрезвычайных ситуаций с учетом антропогенных факторов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2025. № 1. С. 102–117.
25. Олтян И.Ю. О некоторых методических подходах к оценке социального риска чрезвычайных ситуаций // Актуальные проблемы защиты и безопасности: труды XXVII Всерос. науч.-практ. конф. СПб.: Российская академия ракетных и артиллерийских наук, 2024. С. 500–504. EDN CKETZD.
26. Vrijling J.K., Van Gelder P. Societal risk and the concept of risk aversion / C. Guedes Soares (Ed.) // Advances in Safety and Reliability. 1997. Vol. 1. P. 45–52.
27. Рагозин А.Л. Оценка и управление природными рисками: первые итоги XX века // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. 2001. № 2. С. 183.
28. Олтян И.Ю. Моделирование наводнений с применением цифровой модели рельефа // Проблемы обеспечения экологической безопасности, мониторинга окружающей среды и прогнозирования чрезвычайных ситуаций: материалы Всерос. науч.-практ. конф. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России (федеральный центр науки и высоких технологий), 2024. С. 34–40. EDN PQFJJC.
29. Полторанов Д.В., Арефьева Е.В., Прус Ю.В. О формализации процедуры многокритериального выбора и ранжирования уязвимого населения в условиях чрезвычайных ситуаций // Технологии гражданской безопасности. 2025. Т. 22. № 1 (83). С. 85–92. EDN WCIBSR.
30. Цыпин А.П., Кабанова Е.Е., Гаджимирзоев Г.И. Статистический анализ обеспеченности жильем населения регионов России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 1. С. 27–34.
31. Lind N., Hartford D., Assaf H. Hydrodynamic models of human stability in a flood 1 // JAWRA Journal of the American Water Resources Association. 2004. Т. 40. № 1. С. 89–96.
32. Об оценках максимального стока реки Ия во время экстремального паводка 2019 года / М.В. Болгов [и др.] // Метеорология и гидрология. 2020. № 11. С. 53–63. EDN DSJBDX.
33. Парыгина Е.А., Слепнева Е.В., Кичигина Н.В. Зонирование малых городов Иркутской области по степени опасности затопления // Известия Иркутского государственного университета. Сер.: Науки о Земле. 2023. Т. 45. С. 80–94. DOI:https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.45.80. EDN CTUMDB.
