Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России (кафедра организации пожаротушения и проведения аварийно-спасательных работ, профессор)
Россия
Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко Российской академии наук (Лаборатория проблем безопасности транспортных систем, Заведующий лабораторией)
Россия
Россия
Россия
УДК 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Обоснована актуальность обработки статистических данных о природных процессах, приводящих к чрезвычайным ситуациям и отрицательно сказывающихся на экологической обстановке. Приведены сведения об определении согласованности выборок случайных величин параметров таких процессов известным законам распределения с использованием критериев Пирсона и Колмогорова, а также согласованности математических ожиданий и коэффициентов вариации, асимметрии и эксцесса выборки случайных величин и закона распределения. Показано, что в качестве универсального аппроксимирующего закона может быть принято β-распределение 1-го рода и выведены аналитические выражения для нахождения его параметров. На примерах статистики о среднегодовых расходах воды в реке и энергетических параметрах сейсмических событий выведены аналитические выражения для соответствующих плотностей вероятности β-распределений 1-го рода. Оценены вероятности наступления негативных событий по пороговым значениям среднегодового расхода воды и энергетического параметра сейсмических событий соответственно. Сделан вывод о возможности эффективного использования β-распределения 1-го рода для анализа статистических данных широкого класса природных и техногенных процессов.
чрезвычайные ситуации, статистические данные, законы распределения
1. Обоснование метода нормирования уровня нефтяного загрязнения почв на территории объектов добычи и транспортировки нефти в Арктической зоне / А.А. Макоско [и др.] // Арктика, экология и экономика. 2024. Т. 4. № 4. С. 585–595.
2. Цховребов Э.С. О подходах к прогнозированию чрезвычайных ситуацийс экологическими последствиями // Столыпинский вестник. 2024. № 1. С. 402–412.
3. Акимов В.А. Моделирование и прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного характера // ХХI век. Техносферная безопасность. 2024. Т. 9. № 1. С. 100–108.
4. Фомин А.И., Овчинников А.В., Бесперстов Д.А. Анализ чрезвычайных ситуацийи их последствий в Российской Федерации и за рубежом // Вестник НЦ ВостНИИ. 2023. № 2. С. 73–80.
5. Сунь Есинь. Управление чрезвычайными ситуациями и глобализация: вызовы современности // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Социология. Политология. 2023. Т. 23. Вып. 4. С. 474–481.
6. Киреева Т.В. К вопросу об анализе техногенных чрезвычайных ситуаций // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 4-3 (79). С. 67–69.
7. Лопачук О.Н. Экономическая оценка ущерба от чрезвычайных ситуаций: опыт Республики Беларусь // Прогрессивная экономика. 2023. № 8. С. 21–36.
8. Статистический анализ чрезвычайных ситуаций природного характера в миреи на территории Российской Федерации / Д.С. Королев [и др.] // Техносферная безопасность. 2023. № 3 (40). С. 130–138.
9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 4-е изд. стер. М.: Изд-во «T8 RUGRAM», 2022. 576 с.
10. Таранцев А.А. Случайные величины и работа с ними. 2-е изд., перераб. и доп. СПб.: ИД «Петрополис», 2011. 160 с.
11. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: «Технiка», 1975. 312 с.
12. Завьялов Д.А. Среднесрочный прогноз землетрясений. Основы. Методика. Реализация. М.: Наука, 2006. 254 с.
