Россия
УДК 621.43.06 Выхлопные (выпускные) устройства. Отработавшие газы
УДК 504.3 Атмосфера
На основании критического обзора положительных практик контроля экстремального загрязнения городской среды поллютантами транспорта обосновывается комплексная двухуровневая инструментально-цифровая методология оценки и прогнозирования опасного воздействия на население отработавших газов при аномальном физическом состоянии тропосферы, обусловленного инверсией температуры и слабым ветром. На первом этапе реализации методологии определяются зоны экстремальных загрязнений городской территории по данным, обработанных нейронной сетью, полей концентраций веществ, измеренных стационарными и передвижными станциями. Аппроксимация полей концентраций осуществляется по модели Гаусса. На втором этапе с помощью уравнений атмосферной диффузии рассчитываются чрезвычайно опасные, по отношению к ПДКМР, накопления веществ отработавших газов на уровне дыхания горожан применительно к условиям интенсивного транспортного движения в часы «пик». По приоритетным загрязнителям для мест совместного влияния автотранспорта и судов обоснована вероятность превышений концентраций NO2и PM2,5-10, соответственно, до 4–7 ПДКМР и 2–3 ПДКМР. Оригинальные авторские подходы прогнозирования чрезвычайных ситуаций внедрены в отечественных и международных методиках.
город, транспорт, поллютанты, тропосфера, аномальное состояние, чрезвычайная ситуация, прогнозирование, искусственный интеллект
1. Научно обоснованный прогноз адаптации сектора автомобильного транспортак вероятным последствиям изменения климата и возможные сценарии его декарбонизациив Российской Федерации: монография / Ю. Трофименко [и др.]. М.: ООО «Центр транспортных инноваций», Центр энергетики Московской школы управления СКОЛКОВО, 2022. 134 с.
2. Ложкина О.В., Малышев С.А., Хахленов А.В. Исследование опасного загрязнения придорожного воздуха мелкодисперсными взвешенными частицами РМ10 и РМ2,5 на примере Санкт-Петербурга // Проблемы управления рисками в техносфере. 2021. № 2 (59). С. 96–103. EDN: https://elibrary.ru/ETSSIG.
3. Effect of automobile exhaust emission on human health and environment in India:a systematic review / J.M. Pardiwala [et al.] // CHEMICAL PAPERS. Indexed 2025-06-23. Document Type: Review; Early Access. 2025. DOI:https://doi.org/10.1007/s11696-025-04082-9.
4. Ложкин В.Н., Калимуллина И.Ф., Сагиров Э.А. Контроль чрезвычайного загрязнения воздуха транспортом Санкт-Петербурга по критериям наносимого ущерба // Проблемы управления рисками в техносфере. 2024. № 2 (70). С. 95–101. DOI:https://doi.org/10.61260/1998-8990-2024-2-95-101.
5. Гавкалюк Б.В., Ложкин В.Н., Смирнов А.С. Теория и практика обеспечения безопасности применения в условиях чрезвычайных ситуаций силовых установок пожарных автомобилей 4-5 поколений // Проблемы управления рисками в техносфере. 2023. № 2 (66). С. 8–15. EDN: https://elibrary.ru/VRCPVS.
6. Measurement of Gaseous Exhaust Emissions of Light-Duty Vehicles in Preparationfor Euro 7: A Comparison of Portable and Laboratory Instrumentation / V. Valverde [et al.] // Energies. 2023. № 16. P. 2561. DOI:https://doi.org/10.3390/en16062561.
7. Euro 7 proposal assessment of a Euro VI parallel hybrid electric bus / N. Fonseca Gonz´alez [et al.] // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2024. Vol. 129.P. 104125. DOI:https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104125.
8. Доронин А.П., Тимощук А.С., Шабалин П.В. Результаты исследования метеорологических условий формирования высоких уровней загрязнения атмосферного воздуха в Санкт-Петербурге по данным за 2017 год // Труды военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2017. № 662. С. 129–134. EDN: https://elibrary.ru/YSWXDN.
9. Кулакова Е.С., Родионов Г.А. Искусственная нейронная сеть для прогнозирования концентрации загрязняющих веществ атмосферного воздуха на различной высоте // Вестник научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. 2024. № 2.С. 88–97. EDN: https://elibrary.ru/BVDNLX.
10. Васильев А.Н., Тархов Д.А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. 528 с. ISBN: 978-5-7422-2272-9. EDN: https://elibrary.ru/QMTVRJ.
