Россия
Изучена проблема шаблонности существующих интерфейсов информационных систем при необходимости их персонализации под конкретного пользователя и решаемые им задачи. Рассматривается ограниченное множество информационных систем, относящихся к запросному типу и предназначенных для сбора данных от пользователя, на основании которых производятся необходимые вычисления. Ставится цель, повышения эффективности интерфейсов, под которой понимается совокупность следующих показателей: безошибочность работы с графическими элементами (результативность), скорость работы (оперативность) и мера отсутствия психоэмоциональной нагрузки (ресурсоэкономность). Задача сводится к оптимизационной, целевой функцией в которой является указанная эффективность, а варьируемыми параметрами – структура интерфейса и параметры его элементов. Также в модели присутствуют статические параметры, такие, как атомарные эффективности каждого из элементов и др. Предлагается метод структурно-параметрического синтеза интерфейса, состоящий из следующих последовательных шагов, выполняемых с разветвлениями в логике: вычисление атомарной эффективности, выбор решаемой в информационной системе задачи, получение логики работы с информационной системой, определение типов данных, выбор режима настройки, проверка режима настройки, сбор данных о пользователе, выбор профиля пользователя, ввод критериев оптимизации, ввод атомарных эффективностей, поиск синтезированного ранее интерфейса, проверка наличия синтезированного интерфейса, построение эффективностной модели интерфейса, выбор алгоритма решения оптимизационной задачи, решение оптимизационной задачи, динамическая генерация интерфейса, подключение интерфейса к информационной системе, инициализация сессии пользователя, мониторинг действий пользователя, адаптивная корректировка интерфейса, вывод результата решения задачи, оценка реальной эффективности, проверка соответствия эффективности заданной, корректировка атомарных эффективностей, корректировка параметров модели, сохранение синтезированного интерфейса. Приводится блок-схема метода, а также указываются значимость и пути продолжения исследования.
информационная система, интерфейс, структурно-параметрический синтез, искусственный интеллект, модель, оптимизация, метод, схема, эффективность
1. Вострых А.В. Алгоритм оценки эффективности визуальной эстетики интерфейсов специализированных программных продуктов, используемых экстренными службами // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2024. № 3 (47). С. 77–89. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2024-3-77-89.
2. Ахунова Д.Г., Вострых А.В., Курта П.А. Оценка пользовательского интерфейса информационных систем посредствам моделей качества программного обеспечения // Информатизация и связь. 2020. № 2. С. 127–135. DOI:https://doi.org/10.34219/2078-8320-2020-11-2-127-135.
3. Курта П.А., Израилов К.Е. Обзор способов построения динамических адаптивных интерфейсов и их интеллектуализация // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2023. № 4. С. 119–132. DOI:https://doi.org/10.61260/2218-130X-2024-2023-4-119-132.
4. Израилов К.Е. Обобщенная классификация уязвимостей интерфейсов транспортной инфраструктуры Умного города // Информационные технологии. 2021. Т. 27. № 6. С. 330–336. DOI:https://doi.org/10.17587/it.27.330-336.
5. Израилов К.Е., Левшун Д.С., Чечулин А.А. Модель классификации уязвимостей интерфейсов транспортной инфраструктуры «умного города» // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 5. С. 199–223. DOI:https://doi.org/10.24412/2410-9916-2021-5-199-223.
6. Курта П.А. Эффективностная модель интерфейса взаимодействия пользователя с информационным сервисом запросного типа // Труды учебных заведений связи. 2023. Т. 9. № 6. С. 102–115. DOI:https://doi.org/10.31854/1813-324X-2023-9-6-102-115.
7. Рыбанов А.А. Количественная оценка несоответствия ментальных моделей пользователя и дизайнера интерфейсов при разработке структуры навигационного меню мобильного приложения // Южно-Сибирский научный вестник. 2021. № 1 (35). С. 19–24.
8. Куделя В.Н. Решение задач перебора путей в сложных графах // Информатика и автоматизация. 2024. Т. 23. № 6. С. 1643–1664. DOI:https://doi.org/10.15622/ia.23.6.3.
9. Atılgan C., Nuriyev U. Hybrid heuristic algorithm for the multidimensional knapsack problem // The proceeding of IV International Conference «Problems of Cybernetics and Informatics». Baku, 2012. P. 1–4. DOI:https://doi.org/10.1109/ICPCI.2012.6486459.
10. Курта П.А. Система статистического измерения атомарной эффективности графических элементов интерфейсов // Труды учебных заведений связи. 2024. Т. 10. № 6. С. 99–110. DOI:https://doi.org/10.31854/1813-324X-2024-10-6-99-110.
11. Новикова М.В. Как данные о пользователях помогают проектировать сайты // Интернет-маркетинг. 2018. № 4. С. 296–302.
12. Усачев А.Ю. Динамическая генерация визуальных интерфейсов Flutter-приложений // Электронные библиотеки. 2020. Т. 23. № 5. С. 1093–1103. DOI:https://doi.org/10.26907/1562-5419-2020-23-5-1093-1103.
13. Ивченко Д.Д., Горячкин Б.С. Вопросы проектирования и создания эффективного пользовательского интерфейса // Технологии дополненной и виртуальной реальности: cб. статей I Науч.-практ. конф. Москва, 2025. С. 168–174.
14. Мухетдинов А.Р. Методики обучения пользователей работе в информационных системах // Оригинальные исследования. 2022. Т. 12. № 12. С. 259–262.
15. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 2. Алгоритмы обнаружения недостатков // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2020. № 10. С. 34–44.
16. Кравцова Е.Ю., Болбаков Р.Г. Адаптивная генерация пользовательского интерфейса с помощью обучения с подкреплением // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2025. Т. 10. № 7-1 (57). С. 79–84.
