Россия
Россия
Раскрывается роль информационной среды в обеспечении безопасности современного общества. Исследованы возможности и перспективы внедрения технологии Интернета вещей (Internet of Things, IoT) в системы оповещения и управления эвакуацией людей. Рассматриваются преимущества данного подхода, включая повышение точности мониторинга обстановки, сокращение времени реагирования на чрезвычайные ситуации. Особое внимание уделено вопросам интеграции устройств IoT с существующими системами пожарной сигнализации и видеонаблюдения, а также возможностям анализа больших объемов данных (Big Data) на объектах с массовым пребыванием людей. Проведен анализ применения интеллектуальных сенсоров, технологий машинного обучения и адаптивных алгоритмов управления эвакуацией, представлена модульная архитектура системы оповещения и управления эвакуацией людей. Рассматриваются преимущества на основе технологии IoT для объектов с массовым пребыванием людей. Рассмотрены функциональные модули системы – от обнаружения пожара и анализа данных до адаптивного планирования маршрутов эвакуации и интеллектуального оповещения. Предложен алгоритм взаимодействия модулей, обеспечивающих замкнутый цикл «обнаружение – анализ – решение – действие – контроль – защита». Особое внимание уделено вопросам кибербезопасности, защищенным протоколам передачи данных, а также механизмам обеспечения целостности и достоверности информации. Научная новизна работы заключается в разработке адаптивной модульной модели системы оповещения и управления эвакуацией людей. Рассматриваются преимущества с элементами предиктивного управления и встроенными средствами киберзащиты. Практическая значимость заключается в возможности применения предложенной архитектуры при проектировании интеллектуальных систем противопожарной защиты нового поколения и в совершенствовании расчетов пожарного риска на объектах с массовым пребыванием людей.
пожарная безопасность, массовое пребывание людей, управление эвакуацией, новые информационные технологии, интернет вещей, адаптивные системы, модульная архитектура, кибербезопасность
1. Construction 4.0, Industry 4.0, and Building Information Modeling (BIM) for Sustainable Building Development within the Smart City / Yu. Chen [et al.] // Sustainability. 2022. № 14 (16). P. 10028. DOI:https://doi.org/10.3390/su141610028.
2. Шестакова И.Г. Новая темпоральность цифровой цивилизации: будущее уже наступило // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Гуманитарные и общественные науки. 2019. Т. 10. № 2. С. 20–29. DOI:https://doi.org/10.18721/JHSS.10202. EDN XBRISF.
3. Блинова О.А. VUCA, BANI, SHIVA – акронимы, объясняющие мир // Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: материалы XV Междунар. науч.-техн. конф. Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2024. С. 730–735. EDN IYPYHK.
4. Ковалев А.А. История безопасности как новая область западной исторической науки // Genesis: исторические исследования. 2021. № 12. С. 225–241. DOI:https://doi.org/10.25136/2409-868X.2021.12.34867. EDN WPAVZC.
5. Липаев А.А. К вопросу об определении понятия «техносфера» // Управление техносферой. 2023. Т. 6. № 4. С. 490–497. DOI:https://doi.org/10.34828/UdSU.2023.14.84.001. EDN HQDYIF.
6. Marwedel P. Embedded system design: embedded systems foundations of cyber-physical systems, and the internet of things // Springer Nature. 2021. С. 433. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-60910-8.
7. Kotenko I., Sineshchuk Yu., Saenko I. Optimizing Secure Information Interaction in Distributed Computing Systems by the Sequential Concessions Method // 28th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP). Västerås, Sweden, 2020. P. 429–432. DOI:https://doi.org/10.1109/PDP50117.2020.00072.
8. Taha W.M., Taha A.E.M., Thunberg J. Cyber-Physical Systems: A Model-Based Approach // Springer Nature. 2021. С. 187. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-36071-9.
9. Аспекты техносферной безопасности в концепции системы национальной безопасности / Ю.И. Синещук [и др.] // Проблемы управления рисками в техносфере. 2024. № 2 (70). С. 8–19. DOI:https://doi.org/10.61260/1998-8990-2024-2-8-19. EDN MSBHFG.
10. Системные особенности обеспечения национальной безопасности в условиях глобальной цифровизации / Ю.И. Синещук [и др.] // Техносферная безопасность. 2024. № 4 (45). С. 87–105. EDN BCBTMM.
11. Малькова Т.П. Киборгизация: онтологические проблемы исследования // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2018. № 3 (89). С. 87–92. DOI:https://doi.org/10.30853/manuscript.2018-3.16. EDN XOQFNJ.
12. Gao Ya., Liu S., Yang L. Artificial intelligence and innovation capability: A dynamic capabilities perspective // International Review of Economics & Finance. 2025. Vol. 98. DOI:https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.103923.
13. Мельников Г.О., Турсенев С.А. Интеграция технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности эвакуации людей при пожаре // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2023. № 4 (48). С. 30–36. DOI:https://doi.org/10.61260/2307-7476-2024-2023-4-30-36. EDN DDHLPZ.
14. Мельников Г.О., Синещук Ю.И. Применение 5G и Интернета вещей в обеспечении безопасной эвакуации // Молодежная программа 28-ой Междунар. специализированной выставки-форума: сб. трудов Конкурса научно-исследовательских работ (Конкурс НИР). 2024. М.: Ассоциация «СИЗ», 2025. С. 38–41. EDN EWLPAV.
15. Li C.Y., Zhang F., Chen L. Robot-assisted pedestrian evacuation in fire scenarios based on deep reinforcement learning // Chinese Journal of Physics. 2024. Vol. 92. C. 494–531. DOI:https://doi.org/10.1016/J.CJPH.2024.09.008.
16. IoT based Smart Sensing and Alarming System with Autonomous Guiding Robots for Efficient Fire Emergency Evacuation / S.V. Tresa Sangeetha [et al.] // 2021 2nd International Conference for Emerging Technology (INCET). Belagavi, India, 2021. P. 1–6. DOI:https://doi.org/10.1109/INCET51464.2021.9456142.
17. Yen H.H., Lin C.H., Tsao H.W. Novel Smoke-Aware Individual Evacuation and Congestion-Aware Group Evacuation Algorithms in IoT-Enabled Multi-Story Multi-Exit Buildings // IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 119402–119418. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3221757.
18. Kodali R.K., Yerroju S. IoT based smart emergency response system for fire hazards // 3rd International Conference on Applied and Theoretical Computing and Communication Technology (iCATccT). Tumkur, India, 2017. P. 194–199. DOI:https://doi.org/10.1109/ICATCCT.2017.8389132.
19. Integrated IoT-based fire prevention and evacuation system for high-rise buildings / B. Maharmi [et al.] // Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace-science and engineering. 2024. Т. 68. № 3. С. 161–168. DOI:https://doi.org/10.36842/jomase.v68i3.383.
20. From Inception to Innovation: A Comprehensive Review and Bibliometric Analysis of IoT-Enabled Fire Safety Systems / A.A.S. AlQahtani [et al.] // Safety. 2025. Т. 11. № 2. С. 41. DOI:https://doi.org/10.3390/safety11020041.
21. Zhang Z., Tan L., Tiong R.L.K. Fire emergency management of large shopping malls: IoT-based evacuee tracking and dynamic path optimization // Alexandria Engineering Journal. 2024. Vol. 107. P. 652–664. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.08.107.
22. Zhang Z., Tan L., Tiong R.L.K. Fire emergency management of large shopping malls: IoT-based evacuee tracking and dynamic path optimization // Alexandria Engineering Journal. 2024. Т. 107. С. 652–664. DOI:https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.08.107.
23. Yen H.H., Lin C.H. Intelligent Evacuation Sign Control Mechanism in IoT-Enabled Multi-Floor Multi-Exit Buildings // Sensors. 2024. Т. 24. № 4. С. 1115. DOI:https://doi.org/10.3390/s24041115.
24. Fang H., Lo S., Lo J.T.Y. Building fire evacuation: An IoT-aided perspective in the 5G era // Buildings. 2021. Т. 11. № 12. С. 643. DOI:https://doi.org/10.3390/buildings11120643.
25. A survey on resilience in the iot: Taxonomy, classification, and discussion of resilience mechanisms / C. Berger [et al. ] // ACM Computing Surveys (CSUR). 2021. Т. 54. № 7. С. 1–39.
