сотрудник с 01.01.2022 по настоящее время
Cтатья посвящена эмпирическому анализу индексов вовлеченности и видимости аудитории официальных пабликов МЧС России в «ВКонтакте» («ГУ МЧС России по г. Москве», «МЧС Санкт-Петербург», «МЧС Севастополь»). Исследование охватывает период с 1 сентября 2024 по 1 сентября 2025 г., фокусируясь на метриках: численности подписчиков, объеме постов, просмотрах, лайках, репостах, комментариях. Московский паблик с наибольшей аудиторией показывает низкие показатели вовлеченности при высоком охвате, в то время как сообщества Санкт-Петербурга и Севастополя демонстрируют более высокие значения с заметной активностью в комментариях. В столичном мегаполисе преобладает «размытость интереса» из-за наличия «информационного шума», а также когнитивной перегрузки, снижающих конверсию охвата в реакции. Меньшие сообщества проявляют сфокусированную лояльность с наличием качественной интеракции в менее насыщенной медиасреде. Дихотомия крупных и малых государственных пабликов иллюстрирует парадокс платформ: гетерогенность аудитории ослабляет связи, малые группы аккумулируют социальный капитал через доверие и обратную связь, а высокая видимость в пабликах Санкт-Петербурга и Севастополя обусловлена превалированием целенаправленного интереса с меньшей конкуренцией. Представленные результаты акцентируют необходимость гибких контентных подходов для государственных учреждений – персонализации, акцента на лояльность, снижение «информационного шума». Теоретически, исследование, по мнению автора, обогащает теорию цифровой публичной сферы, практически – стратегию МЧС России в социальных медиа и аналогичных структур в гиперконнективной среде.
социальные сети, официальное сообщество, индексы вовлеченности, МЧС России, Москва, Санкт-Петербург, Севастополь
1. McQuail D. McQuail's mass communication theory. 2011. 621 p.
2. Schramm W. The Beginnings of Communication Study in America // Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 1997. 206 p.
3. James Potter W. Media effects. 2012. 377 p.
4. Агарков К.Ю. Социальные сети как канал политической коммуникации парламентских партий России // Власть и управление на Востоке России. 2025. №1 (110). С. 136–144. DOIhttps://doi.org/10.22394/1818-4049-2025-110-1-136-144
5. Баранов А.В. Социальные сети как инструмент формирования доверия к власти в клиентоцентричной модели государства // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2024. №3. С. 226–235. URL: https://doi.org/10.22394/2079-1690-2024-1-3-226-235 (дата обращения: 20.02.2026).
6. Боженова Е.А., Мокан А.Д. Диалог исполнительной власти и общества в социальной сети «ВКонтакте» // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. № 10. С. 3464–3470.
7. Будникова Н.С. Информационная открытость государства в России: органы исполнительной власти в социальных сетях // Социодинамика. 2023. № 6. С. 22–35. DOI:https://doi.org/10.25136/2409-7144.2023.6.40709
8. Куприянова Д.М. Популяризация и модернизация социальных сетей в сфере деятельности органов власти // Вестник науки. 2024. № 12 (81). Т. 2. С. 983–990.
9. Лисничая М.А. Феномен социальных сетей как инструмент диалога органов власти и общественности // Гуманитарные, социально-экономические общественные науки. 2024. № 12, С. 74–78. URL: https://doi.org/10.24412/2220-2404-2024-12-12 (дата обращения: 20.02.2026).
10. Скокова А.Н. Вовлеченность населения в процессы цифровой коммуникации c региональными органами власти: оценка жителей Курской области // Юридическая наука. 2023. №4. С. 97–102.
11. Шитова Е.А. Стратегии и тактики коммуникации органов МСУ с жителями муниципалитета посредством электронных ресурсов // Медиасреда. 2019. С. 118–123.
12. Кириллина Н.В. Феномен вовлеченности как отражение социального потенциала коммуникации // Коммуникология. 2020. Т. 8. № 1. С. 27–33. DOI:https://doi.org/10.21453/2311-3065-2020-8-1-27-33.
13. Олухов Н.В. Анализ вовлеченности пользователей официальных страниц глав муниципальных образований в социальной сети «ВКонтакте»» // Управленческое консультирование. 2025. № 3 (189). С. 25–39.
14. Олухов Н.В. Анализ контента официальных страниц главных управлений МЧС России в Уральском Федеральном округе в социальной сети «ВКонтакте» // Культура и безопасность. 2025. № 2. С. 62–72.
15. Палачева Ю.А. Использование метрик для анализа социальных сетей: проблемные вопросы, количественные методы оценки, выбор показателей эффективности // PolitBook. 2021. № 4. С. 140–156.
16. Рубцова Н.В. Исследование медиаактивности университетов с использованием аналитических платформ // Вопросы теории и практики журналистики. 2023. T. 12. № 1. С. 104–120. DOI:https://doi.org/10.17150/2308-6203.2023.12(1).104-120.
17. Шадрина Л.Ю. Бренд преподавателя ВУЗа в социальных сетях: концептуальные характеристики // Вестник экономики, права и социологии. 2022. № 3. С. 143-146.
18. Popsters. Метрики: VR (VisibilityRate). URL:https://popsters.ru/faq/ispolzuemye-metriki/ (дата обращения: 10.02.2026).
19. 15 ключевых метрик в SMM, которые необходимо измерять в 2025 году. URL: https://vc.ru/id1360869/1056273-15-klyuchevyh-metrik-v-smm-kotorye-neobhodimo-izmeryat-v-2025-godu (дата обращения: 15.02.2026).
20. Оценка влияния информационного шума на принятие решений / А.А. Вертинова [и др.] // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 3. С. 877–890. DOIhttps://doi.org/10.18334/lim.9.3.116218
