аспирант с 01.01.2023 по 01.01.2026
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Рассматривается задача нормативно совместимого учета эксплуатационных и алгоритмических характеристик модульной системы оповещения и управления эвакуацией людей на основе технологии интернета вещей (IoT-СОУЭ) при расчете индивидуального пожарного риска по методике, установленной приказом МЧС России от 14 ноября 2022 г. № 1140 «Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности». В расчетах индивидуального пожарного риска величины задаются как постоянные значения, тогда как при реальной эксплуатации они изменяются во времени и зависят от состояния оборудования, сетевой инфраструктуры и поведения контингента. Выделены основные точки интеграции характеристик IoT-СОУЭ в расчет: параметры времени начала эвакуации (включая задержку оповещения и предэвакуационные действия), вероятность успешной эвакуации и вероятностные характеристики работоспособности систем оповещения. Вводится коэффициент подтвержденной функциональной надежности системы оповещения и управления эвакуацией, формируемый по логам и результатам регламентных испытаний; уточняется структура задержек оповещения с учетом поэтапного и адресного оповещения; задаются правила представления адаптивной маршрутизации и управления людскими потоками, включая случаи блокирования путей опасными факторами пожара. Дополнительно предложены коэффициент адаптивности IoT-СОУЭ (0…1) и временной профиль риска, позволяющие связать расчет индивидуального пожарного риска с динамикой обстановки и режимами эксплуатации без изменения базовой структуры методики. Показано, что переход к вероятностно-статистическому учету задержек, надежности и состояний отказа повышает воспроизводимость оценки индивидуального пожарного риска и обоснованность выбора дополнительных противопожарных мероприятий.
пожарный риск, эвакуация, интернет вещей, пожарная безопасность, оповещение, система оповещения и управления эвакуацией
1. Чистякова А.А., Прус М.Ю. Поддержка риск-ориентированного управления пожарной безопасностью в жилом секторе на основе анализа структуры пожарных рисков // Технологии техносферной безопасности. 2024. № 2 (104). С. 112–137. EDN GULAKE. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2024.2.104.112-137
2. Сулейменова Р.Д., Болотина Е.В. Оценка пожарных рисков, методы расчета и ключевые факторы, влияющие на уровень риска // Актуальные вопросы обеспечения комплексной безопасности: материалы национальной науч.-практ. конф. с международным участием, посвященной 35-летию МЧС России и 95-летию Оренбургского ГАУ. Оренбург: Оренбургский государственный аграрный университет, 2025. С. 211–215. EDN AWVIRP.
3. Мельников Г.О., Синещук Ю.И. Современные подходы к эвакуации из зданий: роль IoT и 5G технологий // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы: материалы Междунар. форума. СПб.: Санкт-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2024. С. 74–78. EDN JEXLPC.
4. Будыкина Т.А., Ляшенко С.М., Федотов С.Б. Оценка пожарной опасности объекта образования на основе термического анализа и определения расчетных величин пожарного риска // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2023. № 2 (57). С. 26–38. EDN IEYXZX.
5. Кочнов О.В. Оценка эффективности речевых систем оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре. Казань: ООО «Бук», 2025. 250 с. EDN LFXZJD.
6. Пожары и пожарная безопасность в 2024 г. Статистика пожаров и их последствий: информ.-аналит. сб. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2025. 112 с.
7. Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности: приказ МЧС России от 21 сент. 2021 г. № 1140. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
8. Мельников Г.О., Синещук Ю.И. Модульная модель системы оповещения и управления эвакуацией людей на основе технологии IOT // Проблемы управления рисками в техносфере. 2025. № 4 (76). С. 182–200. EDN RSLCQX. DOI:https://doi.org/10.61260/1998-8990-2025-4-182-200
9. Москвина Н.В. Преимущества использования цифровой платформы для подключения устройств «Интернета вещей» при предупреждении и ликвидации происшествий и ЧС // Актуальные проблемы обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций: сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф. Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия, 2021. С. 370–375. EDN BWFBPU.
10. IoT Analytics. State of IoT Summer 2024: Number of connected IoT devices growing 13 % to 18,8 billion globally. 2024. URL: https://iot-analytics.com/number-connected-iot-devices/ (дата обращения: 04.05.2026).
11. Yen H.-H., Lin C.-H., Tsao H.-W. Novel Smoke-Aware Individual Evacuation and Congestion-Aware Group Evacuation Algorithms in IoT-Enabled Multi-Story Multi-Exit Buildings // IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 119402–119418. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3221757
12. Fang H., Lo S., Lo J.T.Y. Building Fire Evacuation: An IoT-Aided Perspective in the 5G Era // Buildings. 2021. Vol. 11. № 12. Article 643. DOI:https://doi.org/10.3390/buildings11120643
13. A Fire Evacuation and Control System in Smart Buildings Based on the Internet of Things and a Hybrid Intelligent Algorithm / A. Mohammadiounotikandi [et al.] // Fire. 2023. Vol. 6. № 4. Article 171. DOI:https://doi.org/10.3390/fire6040171
14. Yen H.-H., Lin C.-H. Intelligent Evacuation Sign Control Mechanism in IoT-Enabled Multi-Floor Multi-Exit Buildings // Sensors. 2024. Vol. 24. № 4. Article 1115. DOI:https://doi.org/10.3390/s24041115
15. Jiang L., J. Shi C., Wang Z. Pan Intelligent control of building fire protection system using digital twins and semantic web technologies // Automation in Construction. 2023. Vol. 147. Article 104728. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104728
16. Building Artificial-Intelligence Digital Fire (AID-Fire) system: A real-scale demonstration / T. Zhang [et al.] // Journal of Building Engineering. 2022. Vol. 62. Article 105363. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105363
17. Ding Yu., Zhang Yu., Huang X. Intelligent emergency digital twin system for monitoring building fire evacuation // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 77. Article 107416. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107416
18. Advanced fire emergency management based on potential fire risk assessment with informative digital twins / Yu.J. Kim [et al.] // Automation in Construction. 2024. Vol. 167. Article 105722. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105722
19. Интеллектуальная система оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре объектов с массовым пребыванием людей на основе BIM-моделирования / Г.А. Лазарев [и др.] // Научный журнал. 2022. № 2 (64). С. 21–29. EDN QTDIOF.
20. Интеллектуальная система оповещения и управления эвакуацией людей на объектах защиты с применением BIM-моделирования / Г.Л. Шидловский [и др.] // Актуальные проблемы пожарной безопасности: материалы XXХI Междунар. науч.-практ. конф. М.: Всероссийский ордена «Знак Почета» научно-исследовательский институт противопожарной обороны Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, 2019. С. 597–599. EDN BNFAOV.
21. Доронин А.С. Обоснование и разработка прототипа устройства на основе искусственного интеллекта для распознавания пожара: дис. … канд. техн. наук. СПб., 2025. 166 с.
