Россия
Россия
Россия
УДК 614.8 Несчастные случаи, их опасность, профилактика и борьба с ними
Рассмотрены вопросы решения задачи распределения пожарно-спасательной техники между территориальными подразделениями в условиях ресурсных ограничений. Проанализированы преимущества и недостатки симплекс-метода при решении данной задачи. Предложена оптимизационная модель и алгоритм распределения техники, в которой в качестве целевой функции вместо традиционно используемого показателя экономической выгоды принимается удовлетворение потребностей территориальных подразделений. Обосновывается, что модель распределения с учетом относительной потребности подразделений оказывается более рациональной для распределения пожарно-спасательной техники, чем модель линейного программирования.
модель, пожарно-спасательная техника, пожарно-спасательное подразделение, распределение, потребность, ограниченность
1. Применение методов системного анализа при исследовании деятельности пожарно-спасательных подразделений / Н.В. Мартинович [и др.] // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 6 (31). С. 119. DOI:https://doi.org/10.15862/86TVN615. EDN VOBHHT.
2. Черных А.К., Буданов Д.С. Моделирование распределения сил и средств подразделений государственной противопожарной службы МЧС России на газотранспортной системе // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 4 (16). С. 24-31. EDN WKRBPT.
3. Черных А.К. Яшин М.Г. Элементы оптимизации в плане технического прикрытия объектов на коммуникациях // Специальная техника и технологии транспорта. 2020. № 6 (44). С. 188-198. EDN MIXAUC.
4. Корнеев А.М., Лаврухина Т.В., Сметанникова Т.А. Решение задачи оптимального распределения ресурсов МЧС методом динамического программирования // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 71-1. С. 20-24. DOI:https://doi.org/10.18411/lj-03-2021-05. EDN ZYEAFY.
5. Зайченко Ю.С., Шкунов С.А., Тараканов Д.В. Исследование информационно-аналитической модели принятия решений по переоснащению парка основных пожарных автомобилей в территориальных пожарно-спасательных гарнизонах: материалы XXIX Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 80-летию ФГБУ ВНИИПО МЧС России. Балашиха: ВНИИПО МЧС России, 2017. С. 465-469. EDN ZFGFTJ.
6. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2022. 230 с. ISBN 978-5-907116-73-3. EDN IMLKWS.
7. Maximov A.V., Matveev A.V., Zavodskov G.N. Mathematical emergency response model of rescue services // Journal of Physics: Conference Series. International Conference on Automatics and Energy, ICAE 2021. 2021. P. 012124. EDN AWGTVT.
8. Методика определения потребности пожарно-спасательных подразделений в пожарной технике, оборудовании и пожарно-техническом вооружении / Н.В. Мартинович [и др.] // Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. № 6 (31). С. 120. DOI:https://doi.org/10.15862/85TVN615. EDN VOBHID.
9. Zhou J., Tu C., Reniers G. Simulation analysis of fire truck scheduling strategies for fighting oil fires // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2020. Vol. 67. P. 104205.
10. Ghasemi P., Babaeinesami A. Simulation of fire stations resources considering the downtime of machines: A case study // Journal of Industrial Engineering and Management Studies. 2020. Vol. 7. № 1. P. 161-176.
11. Biological-based genetic algorithms for optimized disaster response resource allocation / J.S. Chou [et al.] // Computers & Industrial Engineering. 2014. Vol. 74. P. 52-67.
12. Бутырский Е.Ю., Матвеев А.В. Математическое моделирование систем и процессов. СПб.: Инф. изд. учеб.-науч. центр «Стратегия будущего», 2022. 733 с. ISBN 978-5-4268-0064-9. DOI:https://doi.org/10.37468/book_011222. EDN CCRIRT.
