РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗАВИСИМОСТИ СТЕПЕНИ СОХРАННОСТИ БЕНЗИНОВ В ВЕЩЕСТВАХ И МАТЕРИАЛАХ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛА И ФАКТОРОВ ВНЕШНЕГО ВОЗДЕЙСТВИЯ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
2.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 52
по 60
Статус:
Опубликован
Получено:
12.03.2015
Одобрено:
20.03.2015
Опубликовано:
25.03.2015
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
нефтепродукты, весовой анализ, молекулярная люминесценция, регрессионный анализ
Аннотация (русский):
Проведены эксперименты по установлению степени сохранности компонентов бензинов на различных материалах, используемых при строительстве временных сооружений на объектах нефтегазового комплекса. Установлена возможность обнаружения бензинов методами весового и спектрального люминесцентного анализа в зависимости от вида материала и его физических свойств, таких как плотность и пористость. Рассмотрена регрессионная модель потери массы образцов различных материалов при испарении бензина в зависимости от таких факторов, как плотность материала и объемная пористость
Проведены эксперименты по установлению степени сохранности компонентов бензинов на различных материалах, используемых при строительстве временных сооружений на объектах нефтегазового комплекса. Установлена возможность обнаружения бензинов методами весового и спектрального люминесцентного анализа в зависимости от вида материала и его физических свойств, таких как плотность и пористость. Рассмотрена регрессионная модель потери массы образцов различных материалов при испарении бензина в зависимости от таких факторов, как плотность материала и объемная пористость
Ключевые слова:
нефтепродукты, весовой анализ, молекулярная люминесценция, регрессионный анализ
нефтепродукты, весовой анализ, молекулярная люминесценция, регрессионный анализ
1. Решетов А.А., Галишев М.А., Шарапов С.В. Использование информационных ресурсов спектрального анализа путем представления графической информации в численном виде методом нелинейной аппроксимации функцией Лоренца // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России», 2013. № 4. С. 66-73.
2. Поликарпов В.М., Ушаков И.В., Головин Ю.М. Современные методы компьютерной обработки экспериментальных данных: учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 84 с.
