Раскрываются вопросы, связанные с порядком решения задач оптимизации при принятии управленческих решений при планировании применения сил и средств Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Проводится анализ существующих методов для решения нелинейных оптимизационных задач, рассматривается их достоинства и недостатки
задача выбора местоположения, методы решения, нелинейные оптимизационные задачи, переборный метод, метод градиентного спуска, генетический алгоритм
1. Горбунов А.А., Степанов С.В. Организация выполнения принятых решений по действиям сил Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 1 (33). С. 104-108.
2. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач: учеб. пособие. Н. Новгород, 2007.
3. Скурихин А.Н. Генетические алгоритмы // Новости искусственного интеллекта. 1995. № 4.
4. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection, The MIT Press, Cambridge. Massachusetts, London, England, 1992.
5. Гужва Д.Ю. Модель воздействия нарушителя на автоматизированные информационно-управляющие системы МЧС России // Проблемы управления рисками в техносфере. 2011. № 2 (18). С. 73-76.
