АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ПРИВОДЯЩИХ К ОШИБКАМ ПРИ ВВОДЕ ИНФОРМАЦИИ В АВТОМАТИЗИРОВАННУЮ СИСТЕМУ, МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Авторы:
1.
ООО «Биоклимат», г. Новосибирск
2.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 81
по 86
Статус:
Опубликован
Получено:
12.09.2017
Одобрено:
20.09.2017
Опубликовано:
25.09.2017
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
информационная безопасность, поведенческий анализ, качество информации, информационная устойчивость, линейная регрессия, коэффициент детерминации, леверидж
Аннотация (русский):
Обсуждается возможность использования статистической модели линейной регрессии для определения и ранжирования факторов, нарушающих целостность и достоверность информации при вводе оператором данных в автоматизированную систему, и выявления ситуаций, проводящих к возникновению ошибок и искажению информации. Представлена модель и приведены результаты линейной регрессии для анализа зависимости количества ошибок оператора от пяти параметров: стажа работы, уровня квалификации и возраста оператора, а также от длительности интервала рабочего времени и уровня сложности вводимой информации. Результаты моделирования могут быть использованы в качестве входных данных на этапе формирования политики информационной безопасности или же на последующих этапах повышения ее эффективности.
Обсуждается возможность использования статистической модели линейной регрессии для определения и ранжирования факторов, нарушающих целостность и достоверность информации при вводе оператором данных в автоматизированную систему, и выявления ситуаций, проводящих к возникновению ошибок и искажению информации. Представлена модель и приведены результаты линейной регрессии для анализа зависимости количества ошибок оператора от пяти параметров: стажа работы, уровня квалификации и возраста оператора, а также от длительности интервала рабочего времени и уровня сложности вводимой информации. Результаты моделирования могут быть использованы в качестве входных данных на этапе формирования политики информационной безопасности или же на последующих этапах повышения ее эффективности.
Ключевые слова:
информационная безопасность, поведенческий анализ, качество информации, информационная устойчивость, линейная регрессия, коэффициент детерминации, леверидж
информационная безопасность, поведенческий анализ, качество информации, информационная устойчивость, линейная регрессия, коэффициент детерминации, леверидж
1. Shirlee-ann Knight and Janice Burn. Developing a Framework for Assessing Information Quality on the World Wide Web. Australia: EdithCowan University, Perth, 2005. Vol. 8. Pp. 161-172.
2. John Neter, Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, William Wasserman. Applied Linear Statistical Models. 4E - Illinois: WCB McGraw-Hill, 1996.
