Приводится общая характеристика состояния охраны труда в системе МЧС России, производственного травматизма и гибели среди личного состава за последние девять лет. Кратко обосновывается методика анализа и прогноза, установлены математические модели краткосрочного прогнозирования и выполнен прогноз на 2018 г. Приведены модели прогноза для предельных значений параметров гибели и травматизма среди личного состава МЧС России. Обоснованы эффективные пути профилактики охраны труда в подразделениях МЧС России.
охрана труда, гибель, травматизм, прогнозирование, математическая модель, личный состав, анализ, метод
1. Конституция Рос. Федерации (принята на всенародном голосовании 12 дек. 1993 г.) (с поправками). URL: http://base.garant.ru/10103000/ (дата обращения: 17.08.2018).
2. Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий: Указ Президента Рос. Федерации от 11 июля 2004 г. № 68. URL: http://base.garant.ru/187212/#friends (дата обращения: 17.08.2018).
3. Анализ состояния охраны труда в системе МЧС России за 2017 год: письмо МЧС России от 23 апр. 2018 г. № 91-1892-18. Документ опубликован не был.
4. Обзор о состоянии охраны труда, гибели и травматизма личного состава МЧС России при исполнении служебных обязанностей в 2010 году: письмо МЧС России от 29 марта 2011 г. № 43-1247-18. Документ опубликован не был.
5. Обзор о состоянии охраны труда, гибели и травматизма личного состава МЧС России при исполнении служебных обязанностей в 2012 году: письмо МЧС России от 2 апр. 2013 г. № 43-1403-18. Документ опубликован не был.
6. Обзор о состоянии охраны труда, гибели и травматизма личного состава МЧС России при исполнении служебных обязанностей в 2014 году: письмо Уральского регионального центра МЧС России от 14 мая 2015 г. № 6318-3-1-8. Документ опубликован не был.
7. Анализ охраны труда в системе МЧС России за 2016 год: письмо МЧС России от 10 марта 2017 г. № 43-1234-18. Документ опубликован не был.
8. Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel. URL: http://lumpics.ru/forecasting-in-excel/ (дата обращения: 17.08.2018).
9. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Зехин В.А. Многомерные статистические методы: учеб. пособие. М.: Евразийский открытый институт, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2003. 77 с.
10. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.
11. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1985. 518 с.
12. Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2006. 671 с.
13. Попов А.А. Excel: практическое руководство: учеб. пособие. М.: ДЕССКОМ, 2004. 302 с.
14. Минько А.А. Функции в Excel: справочник пользователя. М.: ЭКСМО, 2007. 512 с.
