НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
Рубрики: ГЛАВНАЯ РУБРИКА
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
2.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 68
по 73
Статус:
Опубликован
Получено:
12.03.2019
Одобрено:
20.03.2019
Опубликовано:
25.03.2019
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, хэш-функция, кодирование информации, моделирование
Аннотация (русский):
Рассмотрены возможности использования нейронных сетей для защиты информации. Приведены основные особенности нейронных сетей и возможности нейрокриптографического подхода для кодирования информации.
Рассмотрены возможности использования нейронных сетей для защиты информации. Приведены основные особенности нейронных сетей и возможности нейрокриптографического подхода для кодирования информации.
Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, хэш-функция, кодирование информации, моделирование
искусственные нейронные сети, хэш-функция, кодирование информации, моделирование
1. Лабинский А.Ю., Ильин А.В. Фракталы и защита информации. СПб.: Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2016. № 1 (17). С. 82-86.
2. Червяков Н.А., Евдокимов А.Б., Галушкин А.П. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии. М.: Физматлит, 2012.
3. Бабаш А.В., Баранова Е.К. Криптографическое методы защиты информации. М.: Кронус, 2016.
4. Гридин В.Н., Солодовников В.И., Евдокимов И.А. Нейросетевой алгоритм симметричного шифрования // Информационные технологии. 2015. Т. 21. № 4.
5. Лабинский А.Ю., Уткин О.В. К вопросу аппроксимации функции нейронной сетью // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2016. № 1 (17). С. 5-11.
