ПРИМЕНЕНИЕ ВИЗУАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПОЖАРНОЙ ОБСТАНОВКИ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
2.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 44
по 49
Статус:
Опубликован
Получено:
12.09.2012
Одобрено:
20.09.2012
Опубликовано:
25.09.2012
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
прогностическая модель, визуализатор, регрессия, прогноз, ретропрогноз, Data Mining, диаграмма рассеяния
Аннотация (русский):
Рассмотрена одна из основных задач Data Mining – регрессия, ее применение для оценки качества модели прогнозирования развития пожарной обстановки, на основе диаграммы рассеяния. Также для определения корректности модели прогнозирования рассмотрена возможность применения частного случая задачи регрессии – прогнозирования временных рядов.
Рассмотрена одна из основных задач Data Mining – регрессия, ее применение для оценки качества модели прогнозирования развития пожарной обстановки, на основе диаграммы рассеяния. Также для определения корректности модели прогнозирования рассмотрена возможность применения частного случая задачи регрессии – прогнозирования временных рядов.
Ключевые слова:
прогностическая модель, визуализатор, регрессия, прогноз, ретропрогноз, Data Mining, диаграмма рассеяния
прогностическая модель, визуализатор, регрессия, прогноз, ретропрогноз, Data Mining, диаграмма рассеяния
1. Материалы официального сайта МЧС России. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.mchs.gov.ru (дата обращения: 24.06.2012).
2. Визуализатор. [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 24.07.2012).
3. [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining (дата обращения:11.07.2012).
4. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2010. 704 с.
