Рассматривается задача выбора оптимального значения производительности базового вычислительного элемента распределенной вычислительной системы автоматизированной информационно-управляющей системы единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций в условиях среды целенаправленного возмущения. Поиск оптимального значения осуществляется на основе использования метода штрафных функций, для нахождения значений которых используется алгоритм нечеткой классификации штрафов.
метод штрафных функций, распределенная вычислительная система, алгоритм нечеткой классификации штрафов
1. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001. 384 с.
2. Основы теории вычислительных систем / С.А. Майоров [и др.]. М.: Высш. шк., 1978. 408 с.
3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
4. Wu K.L., Yang M.S. A clustering validity index for fuzzy clustering. Pattern Recognition Letters. Vol. 26. Issue 9. 2005. 1 July P. 1275-1291.
5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия «Телеком», 2002. 382 с.
6. Сухарев А.Г., Тихомиров В.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. М.: Физматлит, 2008. 368 с.
7. Калинин В.Н. Теоретические основы системных исследований: краткий авторский курс лекций для адъюнктов академии. СПб.: Воен. косм. акад. им. А.Ф. Можайского, 2011. 278 с.
