МЕТОДИКА ВЫБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
2.
Сибирская пожарно-спасательная академия - филиал Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России
3.
Сибирская пожарно-спасательная академия - филиал Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 40
по 44
Статус:
Опубликован
Получено:
12.09.2014
Одобрено:
20.09.2014
Опубликовано:
25.09.2014
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
байесовский подход, классификация объектов, кластерный анализ, пожарная безопасность, оценка пожарного риска
Аннотация (русский):
Показана возможность применения байесовского подхода для оценки пожарной опасности зданий и сооружений. Предложена методика отбора признаков не только для решения задачи классификации объектов, но и для проведения кластерного анализа, что позволит обеспечить минимум среднего риска ошибочных решений.
Показана возможность применения байесовского подхода для оценки пожарной опасности зданий и сооружений. Предложена методика отбора признаков не только для решения задачи классификации объектов, но и для проведения кластерного анализа, что позволит обеспечить минимум среднего риска ошибочных решений.
Ключевые слова:
байесовский подход, классификация объектов, кластерный анализ, пожарная безопасность, оценка пожарного риска
байесовский подход, классификация объектов, кластерный анализ, пожарная безопасность, оценка пожарного риска
1. Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности: Приложение к Приказу МЧС России от 30 июня 2009 г. № 382 // Электронный фонд равовой и нормативно-технической документации. URL: http//www.docs.cntd.ru (дата обращения: 22.05.2014).
2. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. 346 c.
3. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение: пер. с англ.; под ред. Х.Д. Икрамова. М.: Мир, 1998. 575 с.
