Проведено сравнение наиболее часто используемых методов оценки интегрированных рисков в нечеткой среде, где практически все составляющие интегрированного риска содержат так называемые НЕ-факторы: нечеткости, неопределенности, неточности и недоопределенности. Приводится анализ особенностей построения моделей оценки рисков с использованием вывода на нечетких множествах первого порядка. Рассмотрены алгоритмы нечеткого вывода в сравнении.
оценка риска, теория нечетких множеств, нечеткие множества первого порядка, логический вывод на нечетких множествах
1. Буйневич М.В., Владыко А.Г., Радова Е.В. Выбор рациональной системы экономических механизмов управления рисками в интересах обеспечения техногенной безопасности отрасли (региона) // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. № 4 (24). С. 77-83.
2. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000. 352 с.
3. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 284 с.
4. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / Борисов В.В. [и др.]. М.: Горячая линия-Телеком, 2002.
5. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.