THE SPECIAL FEATURE OF EMPLOYMENT THE NEURAL NETWORK FOR MEMBERSHIP FUNCTION SIMULATION
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 88
по 92
Статус:
Опубликован
Получено:
12.09.2017
Одобрено:
20.09.2017
Опубликовано:
25.09.2017
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
искусственная нейронная сеть, функции принадлежности, нечеткие множества, математическая модель
Аннотация (русский):
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для моделирования функций принадлежности четкого и нечеткого типа. Представлены результаты моделирования как четких, так и нечетких унифицированных и общего вида функций принадлежности.
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для моделирования функций принадлежности четкого и нечеткого типа. Представлены результаты моделирования как четких, так и нечетких унифицированных и общего вида функций принадлежности.
Ключевые слова:
искусственная нейронная сеть, функции принадлежности, нечеткие множества, математическая модель
искусственная нейронная сеть, функции принадлежности, нечеткие множества, математическая модель
1. Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления. М.: Лори, 2001.
2. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов Н.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация. М.: МГУ, 2004.
3. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2013.
4. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ Петербург, 2005.
5. Деменков Н.П. Нечеткое управление в технических системах. М.: Машиностроение, 2005.
6. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд-во Вильямс, 2006.
7. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ РЭА, 2011.
8. Афанасьева Т.В. Моделирование нечетких тенденций временных рядов. Ульяновск: УГТУ, 2013.
