Рассмотрены особенности использования нечеткой логики и искусственных нейронных сетей в системах автоматического управления. Рассмотрен пример использования гибридной нейронной сети в виде адаптивной нейро-нечеткой системы вывода для управления расходом охлаждающей жидкости в системе охлаждения энергетического оборудования.
процесс управления, нечеткая логика, искусственная нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
1. Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления. М.: Лори, 2001.
2. Гасфилд Д. Информатика и вычислительная биология. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
3. Лабинский А.Ю., Афонин П.Н. К вопросу создания эффективных систем автоматического управления. СПб.: Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2017. № 2. С. 100-106.
4. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2007.
5. Рогозин О.В. Оценка проекта с использованием нейро-нечеткого адаптивного комплекса // Вестник МГТУ. Сер.: Приборостроение. 2012.
6. Лабинский А.Ю. Моделирование системы нечеткого вывода // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2016. № 2 (18). С. 5-10.
7. Гвоздик М.И., Лабинский А.Ю. К вопросу использования нечеткого моделирования и управления // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2015. № 3 (15). С. 5-10.
