Рассмотрены особенности использования генетических алгоритмов и нейронных сетей для моделирования сложных систем. Приведены логическая структура генетических алгоритмов и этапы решения задач с помощью искусственных нейронных сетей.
генетический алгоритм, компьютерная программа, искусственные нейронные сети, математическая модель
1. Гасфилд Д. Информатика и вычислительная биология. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
2. Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы. М.: Exponenta, 2003.
3. Рутковский Л., Пилиньский М., Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Телеком, 2004.
4. Кипевич В.А., Станкер С.Т. Разработка системы поддержки принятия решений руководителя тушения пожара на базе нечеткой нейронной сети // Вычислительная техника и информатика. 2013. № 1.
5. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ РЭА, 2011.