НЕЙРОСЕТЕВОЕ РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕФТЕПРОДУКТОВ МЕТОДОМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Приведены результаты исследования следов автомобильных бензинов спустя различные промежутки времени после нанесения методами атомно-силовой микроскопии и спектроскопии комбинационного рассеяния. Показана возможность идентификации следов нефтепродуктов с помощью нейронных сетей.

Ключевые слова:
бензины, атомно-силовая спектроскопия, спектроскопия комбинационного рассеяния
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. James G. Speight. Handbook of Petroleum Analysis. 2001.

2. База данных экономической статистики о странах мира, рынках и компаниях. URL: http://www.statinfo.biz/ (дата обращения: 05.04.2015).

3. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М., 2001. Кн. 4. 256 с.

4. ТУ 38.001165-97. Бензины автомобильные экспортные. URL: http:// www.chemister.ru (дата обращения: 12.01.2016).

5. ГОСТ 2084-77. Бензины автомобильные. Технические условия.

6. Mark Ahmadjian, Chris W. Brown. Petroleum Identification by Laser Raman Spectroscopy // Analytical Chemistry. 1976. Vol. 48. № 8.

7. Миронов В.Л. Основы сканирующей зондовой микроскопии. Н. Новгород, 2004.

8. Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов / С.А. Доленко [и др.] // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2005. № 1-2. С. 4-1.

Войти или Создать
* Забыли пароль?