ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 48
по 54
Статус:
Опубликован
Получено:
12.12.2017
Одобрено:
20.12.2017
Опубликовано:
25.12.2017
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
кластерный анализ, система классификации, искусственная нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
Аннотация (русский):
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для решения задач классификации. Представлены результаты формального описания системы классификации с использованием самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена. Разработана компьютерная модель системы классификации, реализованная в виде программы для ЭВМ, позволяющей визуализировать результаты классификации.
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для решения задач классификации. Представлены результаты формального описания системы классификации с использованием самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена. Разработана компьютерная модель системы классификации, реализованная в виде программы для ЭВМ, позволяющей визуализировать результаты классификации.
Ключевые слова:
кластерный анализ, система классификации, искусственная нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
кластерный анализ, система классификации, искусственная нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
1. Енюков И.С. Методы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
2. Кендэлл М., Стюарт А. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
3. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006.
4. Ханжулин В.Г., Кудряшов Д.С. Нейронные сети Кохонена в кластерном анализе данных. М., 2011.
