Рассмотрены особенности моделирования случайных процессов с использованием принципа квазирегулярности. Приведены результаты моделирования марковского случайного процесса для средних численностей состояний автомобильного парка пожарной части путем решения дифференциальных уравнений динамики средних с использованием принципа квазирегулярности. Для решения системы дифференциальных уравнений использована рекуррентная нейронная сеть с обратными связями, реализованная в виде программы для ЭВМ.
случайный процесс, система обыкновенных дифференциальных уравнений, нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
1. Таха А., Хемли В. Введение в исследование операций. М.: Вильямс, 2015.
2. Астафьева Л.К. Исследование операций. Казань: КГУ, 2012.
3. Волков И.К., Загоруйко Е.А. Исследование операций. М.: МГТУ, 2008.
4. Лабинский А.Ю. Решение систем дифференциальных уравнений с использованием нейронных сетей // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. № 1. С. 105-112.