МЕТОД МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ В ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Оценка эффективности технических средств является важной практической задачей на этапе выбора их состава при проектировании сложных организационно-технических систем. Предлагается авторский метод многокритериальной оценки эффективности технических средств на основе анализа размерностей, позволяющий учитывать множество их частных характеристик. Данный метод позволяет решать задачи определения количественных значений обобщенных показателей эффективности и результативности технических средств и на их основе производить выбор предпочтительного варианта для включения в структуру организационно-технических систем. Представлен практический пример использования метода для выбора датчиков при синтезе системы противопожарной защиты объекта.

Ключевые слова:
оценка, эффективность, результативность, надежность, организационно-технические системы, технические средства
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Запорожцев А.В. Принципы проектирования организационно-технических систем // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2013. № 3 (100). С. 106-115. EDN REANBT.

2. Макаров П.В., Михеев А.С., Симачев Н.Д. Применение многокритериального подхода при оценке эффективности сложных технических систем // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. 2015. № 1. С. 23-26. EDN UFEQCH.

3. Мистров Л.Е., Ковалев Г.С. Методы оценки эффективности подсистем управления организационно-технических систем // Нелинейный мир. 2023. Т. 21. № 2. С. 23-37. DOI:https://doi.org/10.18127/j20700970-202302-00. EDN LNORPX.

4. Математическое обеспечение оценки эффективности функционирования организационно-технических систем управления / А.А. Катанович [и др.] // Вопросы оборонной техники. Сер. 16: Технические средства противодействия терроризму. 2018. № 9-10 (123-124). С. 12-21. EDN YMJZHN.

5. Матвеев А.В., Матвеев В.В. Системно-кибернетический подход к определению понятия «безопасность» // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2015. № 1 (9). С. 18-25. EDN THRQRD.

6. ISO:9000:2015: fourth edition. Quality management systems. Fundamentals and vocabulary. URL: https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:9000:ed-4:v1:en (дата обращения: 16.09.2023).

7. ГОСТ Р ИСО 9000-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200124393 (дата обращения: 16.09.2023).

8. Международный стандарт МЭК 50 (191)-90. Надежность и качество услуг. Термины и определения. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/gosts/21964 (дата обращения: 16.09.2023).

9. ГОСТ Р 27.102-2021. Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200181141 (дата обращения: 16.09.2023).

10. ГОСТ 12.0.230.3-2016. Система стандартов безопасности труда. Системы управления охраной труда. Оценка результативности и эффективности. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200145713 (дата обращения: 16.09.2023).

11. Юсупов Р.М., Мусаев А.А. Особенности оценивания эффективности информационных систем и технологий // Труды СПИИРАН. 2017. № 2 (51). С. 5-34. DOI:https://doi.org/10.15622/sp.51.1. EDN YIASGN.

12. Костиков Ю.А., Чернова Т.А. О методологии научного исследования эффективности оценки деградационного изменения технических устройств // Инновации и инвестиции. 2018. № 6. С. 237-243. EDN BYGBUJ.

13. Кузнецов К.А. Методы, модели и средства повышения эффективности оценки технического состояния и остаточного ресурса технических устройств // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2016. № 1. С. 37-43. EDN VUAQAH.

14. Лобейко В.И., Поляков С.В., Старусев А.В. Метод оценки критериев эффективности АСУ при заданном техническом требовании на систему // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. № 4 (91). С. 138-142. EDN OYITVN.

15. Мистров Л.Е. Метод оценки эффективности организационно-технических систем информационной безопасности // Динамика сложных систем - XXI век. 2014. Т. 8. № 1. С. 62-70. EDN SEBPQZ.

16. Методика «Определение расчетных величин пожарного риска на производственных объектах» (в ред. приказа МЧС РФ от 14 дек. 2010 г. № 649): приложение к приказу МЧС России от 10 июля 2009 г № 404. Доступ из справ.-правового портала «Гарант».

17. О расчете вероятности эффективной работы технических средств по обеспечению пожарной безопасности при определении расчетных величин пожарного риска на производственных объектах / П.И. Зыков [и др.] // Техносферная безопасность. 2021. № 4 (33). С. 66-71. EDN DHYQJX.

18. Дорошенко В.А., Друк Л.В., Герасимов А.Э. Формирование и многокритериальная оценка исходных вариантов технических средств для синтеза распределенных систем управления на основе анализа иерархий // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. 2015. Т. 19. № 6. С. 174-179. EDN VIUDNT.

19. Сравнительный анализ методов многокритериальной оценки конкурентоспособности и подвижности автотракторной техники с учетом весовой значимости характеристик / Л.Н. Мазунова [и др.] // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2022. № 1 (136). С. 125-136. DOI:https://doi.org/10.46960/1816-210X_2022_1_125. EDN WYVBCW.

20. Многокритериальная модель оценки и выбора автоматически управляемых транспортных средств (AGV) для складов / М. Стойчич [и др.] // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2019. Т. 9. № 1. С. 4-20. DOI:https://doi.org/10.18503/2222-9396-2019-9-1-4-20. EDN MAWIFP.

21. Kulak O. A decision support system for fuzzy multi-attribute selection of material handling equipments // Expert Systems with Applications. 2005. Vol. 29. № 2. P. 310-319. DOI:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.04.004.

22. Ахметханов Р.С., Дубинин Е.Ф., Куксова В.И. Применение методов нечеткой логики в задачах технической диагностики и обеспечения безопасности технических систем // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2020. № 1. С. 52-66. DOI:https://doi.org/10.36535/0869-4176-2020-01-5. EDN XSBRAP.

23. Крамаренко Н.В. Методы подобия в механике. Анализ размерностей: учеб. пособие. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2020. 212 с. ISBN 978-5-7782-4087-2. EDN AMASNH.

24. Бриджмен П. Анализ размерностей. М.; Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 148 с. ISBN 5-93972-043-9. EDN RXGNDH.

25. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2022. 230 с. ISBN 978-5-907116-73-3. EDN IMLKWS.

Войти или Создать
* Забыли пароль?