Россия
Россия
Описан подход к свертке показателей результативности при решении критичных задач, свойственных ввузу, в условиях планирования деятельности при распространении особо опасных инфекций. Подход может быть обобщен применительно к процессам планирования деятельности крупных организаций в случаях, когда параллельно решается большое число независимых друг от друга задач с различными показателями и критериями качества решения. Описанный подход позволяет определить вариант управления ввузом и показатели качества решения задач исходя из выполнения необходимого перечня критичных задач и критерия оценивания результативности. Выбор наилучшего варианта решения критичных задач производится на основе максимизации свертки этих показателей. Приведен пример, иллюстрирующий особенности практического применения предложенного подхода.
коронавирус, показатель качества, свертка показателей качества, пандемия, SIR-модели, математическое моделирование
1. Гнидко К.О., Макаров С.А., Нагорный Д.С. Поддержка принятия решения о введении особых режимов в вузах Министерства обороны Российской Федерации // Труды Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского. 2021. Вып. 678. С. 346-355.
2. Девяткин А.М., Раков Е.С., Теренин А.Е. Адаптация SIR-моделей для решения задач организации обучения в ввузе в условиях распространения новой коронавирусной инфекции // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2022. Вып. 682. С. 262-272.
3. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Многокритериальный выбор варианта решения на основе аддитивной свертки показателей, являющихся членами арифметических прогрессий // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2015. № 11. С. 443-464.
4. Савруков А.Н., Савруков Н.Т. Методический подход и критерии оценки эффективности государственного управления в регионах // Финансы и кредит. 2017. Т. 23. Вып. 7. С. 388-402.
5. Интегральная оценка качества жизни населения г. Санкт-Петербурга и г. Москвы / Л.М. Боблакова [и др.] // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 3-1. С. 91-95.
6. Леонова Т.И., Калажокова Ю.А. Квалиметрическая модель оценки качества научно-технических работ // Фундаментальные исследования. 2015. № 6-1. С. 143-147.
7. Kermack W.O., McKendrick A.G. A contribution to the mathematical theory of epidemics // Proceedings of the Royal Society. 1927. № 115. P. 700-721.
8. Леоненко В.Н. Математическая эпидемиология: учеб.-метод. пособие. СПб.: Университет ИТМО, 2018. 38 с.
9. Петухов Г.Б. Теория эффективности целенаправленных процессов. МО СССР, 1989. 660 с.
10. Коронавирус: статистика // Яндекс. 2023. URL: https://www.yandex.ru/covid19 (дата обращения: 15.01.2023).
