Россия
Россия
Работа посвящена построению динамических адаптивных интерфейсов программных продуктов, призванных разрешить следующее научное противоречие: наличие единой схемы из создания при необходимости учета особенностей пользователя и его окружения. Также рассматривается возможность применения машинного обучения в интересах интеллектуализации способа построения интерфейсов. Для этого произведен обзор 20 научных публикаций, результаты которых систематизированы в единую таблицу. Делается сравнительный анализ результатов обзоров по следующим критериям: год публикации, лежащий в основе способ, область применения, формализация способа, этап внедрения в жизненный цикл интерфейса, применение машинного обучения; сделаны выводы по каждому из критериев. Обосновывается необходимость создания общего интеллектуального подхода к построению интерфейсов.
динамический интерфейс, адаптация, обзор, критериальное сравнение, машинное обучение, искусственный интеллект
1. Курта П.А., Буйневич М.В. Онтологическая модель взаимодействия пользователя с информационной системой в рамках получения услуги информационного сервиса // Вестник кибернетики. 2021. № 2 (42). С. 17-23.
2. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 1. Схема взаимодействия и классификация недостатков // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2020. № 8-9. С. 35-45.
3. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 2. Алгоритмы обнаружения недостатков // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2020. № 10. С. 34-44.
4. Курта П.А. Взаимодействие пользователя с информационной системой. Часть 3. Оценка эффективности // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2021. № 4. С. 58-72.
5. Ахунова Д.Г., Вострых А.В., Курта П.А. Оценка пользовательского интерфейса информационных систем посредствам моделей качества программного обеспечения // Информатизация и связь. 2020. № 2. С. 127-135.
6. Исмагилова И.М., Валеев С.С. Построение динамических адаптивных интерфейсов информационно-управляющих систем на основе методов искусственного интеллекта // Вестник уфимского государственного авиационного технического университета. 2018. № 2 (80). С. 122-130.
7. Кириллов Н.Д., Кольцова Э.М., Соколов А.П. Разработка веб-ориентированных динамических пользовательских интерфейсов для распределенных систем инженерного анализа // Успехи в химии и химической технологии. 2017. № 8 (189). С. 63-65.
8. Зосимов В.В., Христодоров А.В., Булгакова А.С. Программные решения для динамического изменения пользовательского интерфейса на основе автоматически собранной информации о пользователе // Труды института системного программирования РАН. 2018. № 3. С. 207-220.
9. Ролич А.Ю. Программный конструктор динамических пользовательских интерфейсов для Интернет вещей // Качество. Инновации. Образование. 2015. № 4 (119). С. 50-60.
10. Фомина Т.А., Новикова Г.М. Проектирование адаптивного интерфейса ИС для поддержки деятельности образовательного учреждения // Вестник алтайской академии экономики и права. 2020. № 6-1. С. 125-133.
11. Зубкова Т.М., Тагирова Л.Ф., Тагиров В.К. Автоматизация проектирования адаптивных пользовательских интерфейсов с элементами искусственного интеллекта // Программные продукты и системы. 2020. № 1. С. 5-12.
12. Верлань А.Ф., Сопель М.Ф., Фуртат Ю.О. Об организации адаптивного пользовательского интерфейса в автоматизированных системах // Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 1 (150). С. 100-110.
13. Артемов М.А., Беляев Р.В., Чиченин А.А. Метод проектирования контекстно-зависимых адаптивных пользовательских интерфейсов в составе системы управления проектами // Вестник Воронежского государственного университета. Сер.: Системный анализ и информационные технологии. 2013. № 2. С. 128-133.
14. Применение подхода на основе паттернов при разработке адаптивного пользовательского интерфейса для людей с ограниченными возможностями / А.В. Скориков [и др.] // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2017. № 1 (196). С. 97-102.
15. Евсеев В.В., Хряпкин А.В., Мещеряков Ю.В. Метод синтеза адаптивного интерфейса взаимодействия пользователей с образовательной средой с учетом их предпочтений // Проблеми інформаційних технологій. 2014. № 1 (15). С. 132-135.
16. Исмагилова И.М. Построение адаптивных интерфейсов с применением метода анализа иерархий // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 2. № 13.
17. Поцелуйко А.С., Кульцова М.Б., Дворянкин А.М. Редактор для создания адаптивных интерфейсов мобильных приложений для людей с ограниченными возможностями // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2018. № 8 (218). С. 88-97.
18. Лакотин П.А., Медведев Д.В. Адаптивный пользовательский интерфейс в системе умного дома // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 46. С. 1066-1073.
19. Применение адаптивного сенсорного интерфейса в приложениях информационной безопасности / К.Н. Жернова [и др.] // Вопросы кибербезопасности. 2020. № 1 (35). С. 18-28.
20. Шумкина В.В. Алгоритм автоматической адаптации древовидных пользовательских интерфейсов // Альманах современной науки и образования. 2013. № 6 (73). С. 194-196.
21. Дворянкин А.М., Романенко Р.Р., Поцелуйко А.С. Разработка алгоритма адаптации интерфейсов для людей с ограниченными возможностями // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 14 (178). С. 49-55.
22. Гумиров Ш.Ш. Метод адаптации пользовательского интерфейса телекоммуникационных сервисов на основе скрытых марковских моделей // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Информационные технологии. 2010. Т. 8. № 2. С. 43-53.
23. Методы и модели формирования адаптивных пользовательских интерфейсов в системах поддержки управленческих решений / Е.С. Москвичев [и др.] // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2012. № 1 (28). С. 114-119.
24. Морозов И.С. Алгоритм автоматической адаптации интерфейса мобильных USSD-сервисов // Альманах современной науки и образования. 2015. № 8 (98). С. 82-85.
25. Крылов А.О., Беляев А.В. Адаптивные интерфейсы автоматизированных систем управления в строительстве // Вестник МГСУ. 2011. № 6. С. 432-436.
26. Израилов К.Е. Концепция генетической декомпиляции машинного кода телекоммуникационных устройств // Труды учебных заведений связи. 2021. Т. 7. № 4. С. 10-17. DOI:https://doi.org/10.31854/1813-324X-2021-7-4-95-109.
27. Израилов К.Е. Применение генетических алгоритмов для декомпиляции машинного кода // Защита информации. Инсайд. 2020. № 3 (93). С. 24-30.
