Россия
Представлен обзор литературы, в котором рассматриваются вопросы воздействия человеческого фактора на эвакуацию при пожарах. Представлена классификация факторов, оказывающих влияние на процесс эвакуации. Анализируются известные исследования влияния поведенческих факторов на процесс эвакуации при пожарах. Проведен обзор подходов к моделированию поведения человека в кризисных ситуациях. Исследовано влияние различных факторов на поведение эвакуирующихся на разных стадиях процесса эвакуации, роли лиц, принимающих решения при эвакуации.
эвакуация, моделирование, поведенческие факторы, уровни принятия решений
1. Агентное моделирование процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях: обзор подходов и исследований / Е.А. Коткова [и др.] // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 10. С. 55–62. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.39791. EDN CZHEJY.
2. Матвеев А.В. Методы моделирования и прогнозирования. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2022. 230 с. ISBN 978-5-907116-73-3. EDN IMLKWS.
3. Задурова А.А. Выявление критериев безопасной эвакуации и влияние на них поражающих факторов, вызываемых различными источниками опасности // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. СПб.: Петровская акад. наук и искусств, 2019. С. 70–77. EDN QGWNNZ.
4. Задурова А.А., Джафаров Э.А. Модели и теории поведения человека / группы людей при пожарах в местах с массовым пребыванием людей на примере ночного клуба // Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Современные методы и технологии предупреждения и профилактики возникновения чрезвычайных ситуаций: материалы XI Всерос. науч.-практ. конф. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2019. С. 271–273. EDN DNQEKG.
5. Задурова А.А. Моделирование эвакуации при пожаре в ночном клубе на основе байесовской сети // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2022. № 2. С. 154–162. EDN MVPNKV.
6. Hofinger G., Zinke R., Künzer L. Human factors in evacuation simulation, planning, and guidance // Transportation Research Procedia. 2014. Vol. 2. P. 603–611.
7. Cornwell B. Bonded fatalities: Relational and ecological dimensions of a fire evacuation // The Sociological Quarterly. 2003. Vol. 44. № 4. P. 617–638.
8. Large-scale evacuation: The analysis, modeling, and management of emergency relocation from hazardous areas / M.K. Lindell [et al.]. CRC Press, 2018.
9. Kuligowski E. Predicting human behavior during fires // Fire technology. 2013. Vol. 49. P. 101–120.
10. Gender and age effects on information-seeking after 9/11 / P.R. Spence [et al.] // Communication Research Reports. 2006. Vol. 23. № 3. P. 217–223.
11. A post-fire survey on the pre-evacuation human behavior / C.M. Zhao [et al.] // Fire Technology. 2009. Vol. 45. P. 71–95.
12. Zinke R., Hofinger G., Künzer L. Psychological aspects of human dynamics in underground evacuation: Field experiments // Pedestrian and Evacuation Dynamics 2012. Springer International Publishing, 2014. P. 1149–1162.
13. Bode N.W.F., Codling E.A. Exploring determinants of pre-movement delays in a virtual crowd evacuation experiment // Fire technology. 2019. Vol. 55. № 2. P. 595–615.
14. Normative collective behavior in the station building fire / B.E. Aguirre [et al.] // Social science quarterly. 2011. Vol. 92. № 1. P. 100–118.
15. Kuligowski E.D., Mileti D.S. Modeling pre-evacuation delay by occupants in World Trade Center Towers 1 and 2 on September 11, 2001 // Fire Safety Journal. 2009. Vol. 44. № 4. P. 487–496.
16. Коткова Е.А. Модель нейронной сети для прогнозирования предэвакуационного поведения людей при пожаре // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2022. № 2 (38). С. 66–72. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-2-66-72. EDN UBIKMZ.
17. A household-level flood evacuation decision model in Quezon City, Philippines / M.B.B. Lim [et al.] // Natural Hazards. 2016. Vol. 80. P. 1539–1561.
18. Kinateder M., Comunale B., Warren W.H. Exit choice in an emergency evacuation scenario is influenced by exit familiarity and neighbor behavior // Safety science. 2018. Vol. 106. P. 170–175.
19. Самошин Д.А. Состав людских потоков и параметры их движения при эвакуации. М.: Акад. ГПС МЧС России, 2016. 210 с. ISBN 978-5-9229-0138-3. EDN CZPZHE.
20. Общая закономерность изменения параметров движения людских потоков различного функционального контингента в зданиях и сооружениях / В.В. Холщевников [и др.] // Пожаровзрывобезопасность. 2011. Т. 20. № 12. С. 32–41. EDN ONZEMB.
21. Коткова Е.А., Матвеев А.В. Метод оценки эффективности организации эвакуации людей из общественного здания при пожаре с использованием агентно-ориентированного подхода // Инженерный вестник Дона. 2023. № 8 (104). С. 231–243. EDN LGEVSX.
22. Self-organized pedestrian crowd dynamics: Experiments, simulations, and design solutions / D. Helbing [et al.] // Transportation science. 2005. Vol. 39. № 1. P. 1–24. DOI:https://doi.org/10.1287/trsc.1040.0108.
23. Болбин С.Н., Митягин С.А., Захаров Ю.Н. Моделирование эвакуации при ограничении в пространстве с учетом социальных связей между людьми // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2012. № 4 (56). С. 268–272. EDN PYAMWL.
24. Самарцев А.А., Иващенко В.А. Совместное моделирование распространения опасных факторов пожара и эвакуации людей из помещений // Математические методы в технике и технологиях ММТТ. 2018. Т. 1. С. 96–98. EDN XWERBJ.
25. Experimental study on an ultra high-rise building evacuation in China / J. Ma [et al.] // Safety science. 2012. Vol. 50. № 8. P. 1665–1674.
26. Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автоматика и телемеханика. 2015. № 10. С. 131–143. EDN UXGNQB.
27. Spence P.R., Lachlan K.A., Griffin D.R. Crisis communication, race, and natural disasters // Journal of Black Studies. 2007. Vol. 37. № 4. P. 539–554.
28. Lindell M.K., Perry R.W. Communicating environmental risk in multiethnic communities. Sage publications, 2003.
29. Gu Q., Mendonca D., Wu D. An exploration of information-seeking behavior in emergency management // SMC'03 Conference Proceedings: 2003 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Conference Theme-System Security and Assurance. IEEE, 2003. Vol. 2. P. 1798–1803.
30. Baker E.J. Hurricane evacuation behavior // International Journal of Mass Emergencies & Disasters. 1991. Vol. 9. № 2. P. 287–310.
31. Wu H.C., Lindell M.K., Prater C.S. Logistics of hurricane evacuation in Hurricanes Katrina and Rita // Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 2012. Vol. 15. № 4. P. 445–461.
32. Deka D., Carnegie J. Analyzing evacuation behavior of transportation-disadvantaged populations in northern New Jersey // Proc. Annual Meeting of Transportation Research Board. 2010. № 10-1584.
33. Development of statistical models for improving efficiency of emergency evacuation in areas with vulnerable population / M.A. Dulebenets [et al.] // Reliability Engineering & System Safety. 2019. Vol. 182. P. 233–249.
34. The effects of past hurricane experiences on evacuation intentions through risk perception and efficacy beliefs: A mediation analysis / J.L. Demuth [et al.] // Weather, Climate, and Society. 2016. Vol. 8. № 4. P. 327–344.
35. Santos G., Aguirre B.E. A critical review of emergency evacuation simulation models. Preliminary Paper . University of Delaware Disaster Research Center, 2004.
36. Zheng X., Zhong T., Liu M. Modeling crowd evacuation of a building based on seven methodological approaches // Building and environment. 2009. Vol. 44. № 3. P. 437–445.
37. Ronchi E., Nilsson D. Fire evacuation in high-rise buildings: a review of human behaviour and modelling research // Fire science reviews. 2013. Vol. 2. P. 1–21.
38. Purser D.A., Bensilum M. Quantification of behaviour for engineering design standards and escape time calculations // Safety science. 2001. Vol. 38. № 2. P. 157–182.
39. D’Orazio M., Bernardini G. An experimental study on the correlation between «attachment to belongings» «pre-movement» time // Pedestrian and evacuation dynamics 2012. Springer International Publishing, 2014. P. 167–178.
40. Guanquan C., Jinhua S. The effect of pre-movement time and occupant density on evacuation time // Journal of fire sciences. 2006. Vol. 24. № 3. P. 237–259.
41. Bensilum M., Purser D.A. Gridflow: an object-oriented building evacuation model combining pre-movement and movement behaviours for performance-based design // Worcester: International Association for Fire Safety Science: 7th International Symposium on Fire Safety Science. 2002. P. 941–952.
42. Developing a database for emergency evacuation model / L. Shi [et al.] // Building and Environment. 2009. Vol. 44. № 8. P. 1724–1729.
43. Modeling pre-evacuation delay by evacuees in World Trade Center Towers 1 and 2 on September 11, 2001: A revisit using regression analysis / M.F. Sherman [et al.] // Fire Safety Journal. 2011. Vol. 46. № 7. P. 414–424.
44. Liu M., Lo S.M. The quantitative investigation on people's pre-evacuation behavior under fire // Automation in construction. 2011. Vol. 20. № 5. P. 620–628.
45. Lovreglio R., Ronchi E., Nilsson D.A model of the decision-making process during pre-evacuation // Fire Safety Journal. 2015. Vol. 78. P. 168–179.
46. Viswanathan V., Lees M. An information processing based model of pre-evacuation behavior for agent based egress simulation // Pedestrian and evacuation dynamics 2012. Springer International Publishing, 2014. P. 125–133.
47. Haghani M., Sarvi M. Human exit choice in crowded built environments: Investigating underlying behavioural differences between normal egress and emergency evacuations // Fire Safety Journal. 2016. Vol. 85. P. 1–9.
48. A game theory based exit selection model for evacuation / S.M. Lo [et al.] // Fire Safety Journal. 2006. Vol. 41. № 5. P. 364–369.
49. Game theoretic best-response dynamics for evacuees'exit selection / H. Ehtamo [et al.] // Advances in Complex Systems. 2010. Vol. 13. № 1. P. 113–134.
50. Mesmer B.L., Bloebaum C.L. Incorporation of decision, game, and Bayesian game theory in an emergency evacuation exit decision model // Fire Safety Journal. 2014. Vol. 67. P. 121–134.
51. Hughes R.L. A continuum theory for the flow of pedestrians // Transportation Research Part B: Methodological. 2002. Vol. 36. № 6. P. 507–535.
52. Colombo R.M., Rosini M.D. Pedestrian flows and non-classical shocks // Mathematical methods in the applied sciences. 2005. Vol. 28. № 13. P. 1553–1567.
53. A social force evacuation model with the leadership effect / L. Hou [et al.] // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014. Vol. 400. P. 93–99.
54. Han Y., Liu H. Modified social force model based on information transmission toward crowd evacuation simulation // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2017. Vol. 469. P. 499–509.
55. Huang H.J., Guo R.Y. Static floor field and exit choice for pedestrian evacuation in rooms with internal obstacles and multiple exits // Physical Review E. 2008. Vol. 78. № 2. P. 021131.
56. Kneidl A., Hartmann D., Borrmann A. A hybrid multi-scale approach for simulation of pedestrian dynamics // Transportation research part C: emerging technologies. 2013. Vol. 37. P. 223–237.
57. Матвеев А.В., Ефремов С.В. Модель процесса аварийной эвакуации из здания в случае пожара при нестационарном потоке людей // Безопасность жизнедеятельности. 2013. № 2 (146). С. 46–50. EDN PVOZKT.
58. Иванов М.В., Матвеев А.В. Критерий эффективности управления пожарным риском при использовании средств аварийной эвакуации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2011. № 6-2 (138). С. 165–170. EDN OZAHHL.
