Россия
с 01.01.2013 по настоящее время
Россия
УДК 614.842 Извещение о пожаре. Пожарная тревога. Техника и тактика тушения пожара. Организация тушения пожара
При чрезвычайной ситуации, такой как пожар или террористический акт, важным аспектом является безопасная эвакуация людей. Непредсказуемость развития ситуации делает задачу экстренной эвакуации одной из основных проблем. Развитие технологий искусственного интеллекта открывает возможные перспективные пути развития систем управления эвакуацией. Интеллектуальная система управления эвакуацией может помочь отслеживать движение и координаты людей и связанные с этим критические факторы в процессе эвакуации (например, замедление движения по путям, блокирование путей и др.). Исследование посвящено построению системы поддержки принятия решений при эвакуации людей из зданий на основе результатов моделирования развития пожара, интеллектуального прогнозирования времени эвакуации в условиях сложившейся обстановки при пожаре. Система позволяет динамически формировать оптимальные маршруты эвакуации при меняющейся ситуации. Предлагаемые результаты позволяют в дальнейшем перейти к разработке автоматизированной системы интеллектуального управления эвакуацией, которая позволит обеспечить повышение безопасности эвакуирующихся независимо от сценариев эвакуации и сложившейся ситуации в здании.
эвакуация, интеллектуальная система, прогнозирование, структурная схема, мониторинг количества людей, моделирование, управление эвакуацией
1. Присадков В.И., Муслакова С.В., Фадеев В.Е. К вопросу обеспечения пожарной безопасности торгово-развлекательных центров // Современные проблемы гражданской защиты. 2020. № 1 (34). С. 49–59. EDN LHTQQR.
2. Сазонова С.А., Звягинцева А.В., Осипов А.А. Моделирование сценариев развития пожара в торговом развлекательном центре // Моделирование систем и процессов. 2021. Т. 14. № 3. С. 50–59. DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-14-3-50-59. EDN YAQFWT.
3. Шихалев Д.В. Об одном способе управления условием безопасности людей при моделировании эвакуации // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. Т. 9. № 2 (33). DOI:https://doi.org/10.26102/2310-6018/2021.33.2.025. EDN AMDEEG.
4. Мельников Г.О., Турсенев С.А. Интеграция технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности эвакуации людей при пожаре // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2023. № 4 (48). С. 30–36. DOI:https://doi.org/10.61260/2307-7476-2024-2023-4-30-36. EDN DDHLPZ.
5. Коткова Е.А. Модель нейронной сети для прогнозирования предэвакуационного поведения людей при пожаре // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2022. № 2 (38). С. 66–72. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2022-2-66-72. EDN UBIKMZ.
6. Jiang H. Mobile fire evacuation system for large public buildings based on artificial intelligence and IoT // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 64101–64109. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2915241.
7. Alqahtani A., Alsubai S., Bhatia M. Applied artificial intelligence framework for smart evacuation in industrial disasters // Applied Intelligence. 2024. P. 1–16. DOI:https://doi.org/10.1007/s10489-024-05550-7.
8. Intelligent evacuation management systems: A review / A.M. Ibrahim [et al.] // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST). 2016. Vol. 7. № 3. P. 1–27. DOI:https://doi.org/10.1145/2842630.
9. Шихалев Д.В., Корепанов В.О. Мониторинг распределения людей в здании для задачи управления эвакуацией. Часть 1 // Технологии техносферной безопасности. 2019. № 1 (83). С. 68–77. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2019.1.83.68-77. EDN ZCTHXF.
10. Колодкин В.М., Варламов Д.В. Особенности социотехнической системы спасения людей при пожаре в общественном здании // Технологии техносферной безопасности. 2019. № 1 (83). С. 101–112. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2019.1.83.101-112. EDN EAXVEJ.
11. Ding Y., Zhang Y., Huang X. Intelligent emergency digital twin system for monitoring building fire evacuation // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 77. P. 107416. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107416.
12. BIM integrated smart monitoring technique for building fire prevention and disaster relief / M.Y. Cheng [et al.] // Automation in Construction. 2017. Vol. 84. P. 14–30. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.08.027.
13. Коткова Е.А., Матвеев А.В. Методика интеллектуального прогнозирования эффективности управления эвакуацией людей из общественных зданий // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 4. С. 107–120. EDN PLARHX.
14. Система прогнозирования эффективности эвакуации из зданий с использованием нейронных сетей «Evoneural»: св-во о гос. рег. программы для ЭВМ № 2022611075. Рос. Федерация. № 2022610416: заявл. 13.01.2022: опубл. 19.01.2022 / Е.А. Коткова, А.В. Матвеев; заявитель С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России. EDN: XPWWGT.
15. Bluetooth portal based system to measure the performance of building emergency evacuation plans and drills / V. Astarita [et al.] // IET Intelligent Transport Systems. 2018. Vol. 12. № 4. P. 294–300. DOI:https://doi.org/10.1049/iet-its.2017.0219.
16. Калачин С.В. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении методами машинного обучения // Безопасность труда в промышленности. 2020. № 3. С. 48–54. DOI:https://doi.org/10.24000/0409-2961-2020-3-48-54. EDN SZUBRC.
17. Богуш Р.П., Захарова И.Ю. Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием свёрточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещений // Компьютерная оптика. 2020. Т. 44. № 1. С. 109–116. DOI:https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-565. EDN NWRYKS.
18. Имитационное моделирование и критерии решений по противопожарной защите общественных зданий / В.И. Присадков [и др.] // Пожаровзрывобезопасность. 2023. Т. 32. № 4. С. 5–14. DOI:https://doi.org/10.22227/0869-7493.2023.32.04.5-14. EDN JBLZTA.
