Россия
Представлена математическая модель оценки эффективности при выборе стратегии проектирования из множества альтернатив, обеспечивающая комплексный учет многокритериальности проектных решений и возможность количественной оценки параметров. Модель основана на интегральном показателе эффективности, учитывающем финансовые затраты, временные ресурсы и качественные характеристики проектов. Предложен механизм динамической корректировки весовых коэффициентов, позволяющий адаптировать модель к изменяющимся условиям проектной среды. Продемонстрировано использование модели оценки эффективности на примере проектирования автоматизированной системы мониторинга пожарной безопасности. Использование линейной нормализации разнородных критериев и метода анализа иерархий для определения весовых коэффициентов обеспечивает математическую строгость и достоверность получаемых результатов. Разработанная модель актуальна для проектных организаций с повышенными требованиями к надежности и безопасности систем, включая организации, выполняющие разработки для МЧС России.
многокритериальный анализ, оценка эффективности, проектные организации, поддержка принятия решений, стратегия проектирования, интегральный показатель
1. Фасхутдинова М.С., Ларионова Н.Б., Лаврентьева И.А. Принятие стратегических управленческих решений в период цифровой экономики // Научное обозрение: теория и практика. 2020. Т. 10. № 7. С. 1362–1374.
2. Kumar S., Singh D., Kumar P. A Comprehensive Review of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Methods: Advancements, Applications, and Future Directions // Decision Making Advances. 2023. Vol. 1. № 1. С. 25–48.
3. Zhang L., Wei F., Yang M. Adaptive project strategy selection model based on dynamic environmental factors // Journal of Systems Engineering and Electronics. 2023. Vol. 34. № 3. С. 642–651.
4. Борзых Н.Ю. Модель оценки эффективности многокритериального выбора стратегии проектирования проектов в организационных системах // Современные тенденции и практические решения в науке: сб. статей Междунар. науч.-практ. конф. М.: Междунар. центр «Новые научные исследования», 2024. С. 12–19.
5. Omar M.F., Nawi M.N., Nursal A. Decision Support Framework: A Review Study of Building Information Modelling (BIM) Software Selection in Construction Project Management // Advances in Environmental Biology. 2014. Vol. 8. С. 54–57.
6. Zwikael O., Meredith J. Evaluating the Success of a Project and the Performance of Its Leaders // IEEE Transactions on Engineering Management. 2019. Vol. 67. № 5. С. 1090–1102.
7. Борзых Н.Ю. Алгоритмизация выбора стратегии проектирования на основе построения компромиссных решений // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2023. № 4. С. 85–90.
8. Калач А.В., Смоленцева Т.Е., Борзых Н.Ю. К вопросу выбора критериев при проектировании корпоративных информационных систем // Вестник Воронежского Института ФСИН России. 2022. № 4. С. 72–75.
9. Поддержка принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на основе нечеткого метода структурирования информации / Е.М. Герасименко [и др.] // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2023. № 2. С. 201–212.
10. Lu W., Chen K., Xue F., Pan W. Searching for an optimal level of prefabrication in construction: An analytical framework // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 201. С. 236–245.
11. Маслобоев А.В., Цыгичко В.Н. Оценка эффективности систем поддержки принятия решений ситуационных центров. Часть 1. Анализ информационной структуры управления // Информационные системы и технологии. 2020. № 5. С. 68–76.
