Институт тонких химических технологий им. М.В. Ломоносова МИРЭА – Российский технологический университет (кафедра экологической и промышленной безопасности, доцент)
Россия
Россия
Россия
Россия
Описаны предпосылки к разработке единообразного методического подхода к определению контрольных точек для проведения сводных расчетов загрязнения атмосферного воздуха и дальнейшего квотирования выбросов. Представлена блок-схема методики определения количества и местоположения контрольных точек, а также результаты ее применения на территориях 29 пилотных городов – участников федерального проекта «Чистый воздух» и эксперимента по квотированию выбросов. В качестве способов оценки репрезентативности количества контрольных точек представлены статистические методы обработки данных. Представлены результаты проведенной Всероссийским научно-исследовательским институтом «Экология» работы по определению контрольных точек в 29 пилотных городах. Обозначены направления дальнейшего развития методики с учетом функционала методов сетевого анализа и теории графов.
атмосферный воздух, выбросы, загрязняющие вещества, контрольные точки, сводные расчеты загрязнения атмосферы, квотирование выбросов
1. Оводков М.В. О подготовке ФГБУ «ВНИИ Экология» сводных расчетов загрязнения атмосферного воздуха в рамках федерального проекта «Чистый воздух» и эксперимента по квотированию выбросов. Методология. Модель. Аналитика // Охрана окружающей среды и заповедное дело. 2024. Т. 5. № 1. С. 20–32.
2. Об утверждении методов расчетов рассеивания выбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферном воздухе: приказ Минприроды России от 6 июня 2017 г. № 273. Доступ из инф.-правового портала «Гарант».
3. Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. Л., Гидрометеоиздат, 1975. 448 с.
4. Об утверждении правил проведения сводных расчетов загрязнения атмосферного воздуха, включая их актуализацию: приказ Минприроды России от 29 нояб. 2019 г. № 813. Доступ из инф.-правового портала «Гарант».
5. Об утверждении Правил установления санитарно-защитных зон и использования земельных участков, расположенных в границах санитарно-защитных зон: постановление Правительства Рос. Федерации от 3 марта 2018 г. № 222. Доступ из инф.-правового портала «Гарант».
6. Об утверждении требований к мероприятиям по уменьшению выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух в периоды неблагоприятных метеорологических условий: приказ Минприроды России от 28 нояб. 2019 г. № 811 // ЭЛЕКТРОННЫЙ ФОНД правовой и нормативно-технической документации. URL: docs.cntd.ru›document/564062418 (дата обращения: 18.06.2024).
7. Способ пространственной количественной оценки уровня загрязнения атмосферного воздуха: пат. № 2503042 Рос. Федерация, МПК G01W 1/00(2006.01). № 2012136028/28 / Зайцева Н.В., Май И.В., Клейн С.В., Вековшинина С.А., Чигвинцев В.М.; заявл. 21.08.2012; опубл. 27.12.2013.
8. Способ формирования сети наблюдений для контроля загрязнения атмосферы города: пат. № 2102782 Рос. Федерация, МПК G01W 1/00 (2006.01). № 94004144/28 / Земсков В.С., Киселев В.И., Колодий В.П., Эфендиев С.М.; заявл. 08.02.1994; опубл. 20.01.1998.
9. Способ формирования сети постов экологического мониторинга воздушной среды города: пат. № 2597671 Рос. Федерация, МПК G01W 1/00 (2006.01). № 2015110798/28 / Крупина Н.Н., Киприянова Е.Н.; заявл. 25.03.2015: опубл. 20.09.2016.
10. Способ идентификации источника выброса вредных веществ в атмосферу на базе технологии искусственного интеллекта: пат. № 2818685 Рос. Федерация, МПК G01W1/00 (2006.01), G06N3/00 (2006.01). № 2023116022 / Кычкин А.В.; заявл. 2023-06-19; опубл. 2024-05-03.
11. СанПиН 2.1.6.1032–01. Гигиенические требования к обеспечению качества атмосферного воздуха населенных мест: постановление от 17 мая 2001 г. № 14 // ЭЛЕКТРОННЫЙ ФОНД правовой и нормативно-технической документации. URL: docs.cntd.ru›document/901787814 (дата обращения: 18.06.2024).
12. Бочаров Ю.П., Кудрявцев О.К. Планировочная структура современного города. М.: Стройиздат, 1972. 160 с.
13. СП 42.13330.2016. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений. Актуализированная редакция СНиП 442.07.01–89 // ЭЛЕКТРОННЫЙ ФОНД правовой и нормативно-технической документации. URL: docs.cntd.ru›document/456054209 (дата обращения: 18.06.2024).
14. Евин И.А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2. № 2. C. 121–141.
15. Мешалкин В.П., Панарин В.М., Маслова А.А. Нейронные сети в автоматизированной системе мониторинга состояния окружающей среды // Sciences of Europe. 2020. № 50-2 (50). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyronnye-seti-v-avtomatizirovannoy-sisteme-monitoringa-sostoyaniya-okruzhayuschey-sredy (дата обращения: 12.09.2024).
16. Methods for multilevel analysis and visualization of geographical networks / eds. by C. Rozenblat, G. Melancon. 2013. 223 p.
17. Barthelemy M. Spatial networks, 2022. 443 p. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-94106-25.
18. Матвеев В.А. Статистика: учеб.-метод. пособие. Н. Новгород: Нижегородский гос. ун-т, 2015. 84 с.
19. Оводков М.В., Баранникова С.И., Азаров В.Н. Актуализация сводных расчетов загрязнения атмосферного воздуха // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Сер.: Строительство и архитектура. 2023. № 1 (90). С. 211–223. EDN IFLECB.
