Россия
студент
M, Россия
Описана методика определения пожара на ранней стадии и меры по его ликвидации в общественных зданиях. Представлена система искусственного интеллекта, сочетающая датчики тепла, дыма и обработку изображений с камер. Методика прошла модельные исследования и показала свою эффективность. Особое внимание уделено алгоритмам анализа данных, которые позволяют снизить вероятность ложных срабатываний и повысить скорость реакции. Рассмотрены ключевые этапы обнаружения возгорания, классификации угроз и принятия решений. Также приведены результаты тестирования в реальных условиях, демонстрирующие высокую точность работы системы. Обсуждаются перспективы интеграции технологии с существующими противопожарными системами и её возможное применение в крупных общественных и административных зданиях.
пожарная безопасность, анализ, обнаружение и ликвидация пожара, система мониторинга, искусственный интеллект, автоматизация
1. Технический регламент о требованиях пожарной безопасности: Федер. закон Рос. Федерации от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ. Доступ из инф.-правового портала «Гарант».
2. МЧС России. URL: https://mchs.gov.ru/ (дата обращения: 27.01.2025).
3. Иванов А.А., Петров Б.Б. Системы пожарной безопасности: современные подходы // Пожарная и аварийная безопасность: сб. материалов XVIII Междунар. науч.-практ. конф. Иваново, 2023. С. 9–12.
4. Громов Л.М. Пожарная безопасность общественных зданий: практика и методология. Новосибирск: Наука и практика, 2021. 300 с.
5. Иванов А.П. Методы раннего обнаружения пожаров в зданиях и сооружениях. М.: Академии ГПС МЧС России, 2020. 345 с.
6. Беляев Ю.В. Инновационные технологии пожаротушения с использованием газовых систем. М.: Технополис, 2021. 240 с.
7. Николаев С.Т. Методические подходы к ликвидации пожаров на начальной стадии их развития. Воронеж: ВГАСУ, 2020. 210 с.
8. ISO 7240-1. Fire detection and alarm systems. General requirements. URL: https://www.iso.org/standard/79791.html (дата обращения: 25.01.2025).
9. Чернов Д.А., Павлова И.Г. Пожарная безопасность зданий: нормативные требования и практическая реализация. Н. Новгород: ННГАСУ, 2022. 180 с.
10. Smith J., Doe J. Fire detection technologies in smart buildings // Journal of safety engineering. 2022. Vol. 14. № 11.