УДК
004.8 614.8

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Опубликовано в ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) · Страницы 7–17 · Рубрика: МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ И ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ
DOI: https://doi.org/10.61260/2304-0130-2026-1-7-17
Получено: 24.11.2025 Одобрено: 15.02.2026 Опубликовано: 10.04.2026
Посвящена исследованию возможностей применения технологий искусственного интеллекта при прогнозировании пожарной обстановки. Рассмотрены современные направления применения технологий искусственного интеллекта в системе антикризисного управления и проанализированы существующие решения в области использования данных дистанционного зондирования Земли для задач предупреждения чрезвычайных ситуаций. Предложен подход, включающий обработку статистических данных о термических точках, их визуализацию и последующее прогнозирование с применением методов машинного обучения и глубокого обучения. Разработана функциональная модель процесса преобразования исходных данных в показатели пожарной опасности, а также реализована визуализация результатов в виде тепловых карт. Практическая значимость работы заключается в ориентации, полученных результатов на поддержку принятия управленческих решений на муниципальном уровне.
искусственный интеллект, поддержка принятия решений, антикризисное управление, прогнозирование ЧС
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Остудин Н.В., Бутузов С.Ю. Методологические основы анализа рисков возникновения природных пожаров на основе данных космического мониторинга // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2020. № 3. С. 117–126.

2. Системный подход к информационно-аналитической поддержке органов повседневного управления Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе учета плановой и оперативной информации / Остудин Н.В. [и др.] // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2024. № 3 (51). С. 28–37. DOIhttps://doi.org/10.61260/2307-7476-2024-3-28-37

3. Макарова Д.С., Бутузов С.Ю., Остудин Н.В. Использование системы космического мониторинга при принятии управленческих решений // Материалы междунар. науч.-технич. конф. «Системы безопасности». 2022. № 31. С. 56–58.

4. Матвеев А.В., Медведев Д.В., Смирнов А.С. Возможности применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности управления в чрезвычайных ситуациях / // Информатизация и связь. 2025. № 4. С. 98–111. DOIhttps://doi.org/10.34219/2078-8320-2025-16-4-98-111

5. Антюхов В.И., Остудин Н.В. Моделирование процесса интеллектуальной поддержки деятельности должностных лиц центров управления в кризисных ситуациях МЧС России при принятии управленческих решений // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2017. № 2. С. 78–93.

6. Медведев Д.В., Матвеев А.В. Алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений при угрозах лесных пожаров // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2025. № 2. С. 35–48. DOIhttps://doi.org/10.61260/2218-130X-2025-2-35-48

Войти или Создать
* Забыли пароль?