УДК
378.141

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОТБОРА АБИТУРИЕНТОВ

Опубликовано в ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) · Страницы 71–79 · Рубрика: ИНЖЕНЕРНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
DOI: https://doi.org/10.61260/2304-0130-2026-1-71-79
Получено: 18.11.2025 Одобрено: 03.02.2026 Опубликовано: 10.04.2026
Рассмотрены вопросы принятия управленческих решений в системе профессионального отбора абитуриентов с применением методов математического моделирования. Приведены возможности применения многопараметрической математической модели, как основы системы поддержки принятия решений. Многопараметрическая модель – это формализованное представление абитуриента в виде вектора показателей, каждый из которых оценивается по шкале и взвешивается в зависимости от значимости. Основные предложенные методы: метод анализа иерархий, логистическая регрессия, методы многомерного статистического анализа. Применение многопараметрических моделей, методов аналитической поддержки и современных технологий моделирования обеспечивают не только повышение эффективности приемной комиссии, но и качественное улучшение состава поступающих, что в долгосрочной перспективе напрямую влияет на эффективность ведомства. Приведенные методы позволяют значительно повысить качество, скорость и обоснованность решений в процессе профессионального отбора абитуриентов.
математическое моделирование, профессиональный отбор, многопараметрическая модель, линейная нормализация, метод анализа иерархий, логистическая регрессия, весовые коэффициенты, критерии
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Лясковская Е.А., Григорьева К.М., Халилова Г.Р. Цифровизация государственного и муниципального управления в субъектах Российской Федерации // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2023. Т. 17, № 4. С. 29–42. DOI:https://doi.org/10.14529/em230403.

2. Демидов А.А., Захаров Ю.Н. Информационно-аналитические системы поддержки принятия решений в органах государственной власти и местного самоуправления. Основы проектирования и внедрения: учеб. пособие. СПб.: НИУ ИТМО, 2012. 100 с.

3. Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. 196 с.

4. Об утверждении правил проведения мероприятий по профессиональному психологическому отбору при поступлении гражданина на службу в федеральную противопожарную службу Государственной противопожарной службы: приказ МЧС России от 25 марта 2025 г. № 240. Доступ из инф.-правового портала «Гарант».

5. Николаенко Е.В., Бутузов С.Ю. Методика определения профессионально важных качеств абитуриентов при поддержке принятия решений в системе профессионального отбора // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета государственной противопожарной службы МЧС России». 2025. № 2. С. 69–76.

6. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989. 316 с.

7. Смирнов А.С., Войтенок О.В. Повышение эффективности управления качеством подготовки специалистов в области пожарной безопасности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. № 2 (22). С. 102–107.

8. Смирнов А.С., Войтенок О.В. Моделирование деятельности учебных подразделений – как основа успешного управления подготовкой специалистов в учебных заведениях МЧС России // Проблемы управления рисками в техносфере. 2011. № 3 (19). С. 55–61.

9. Моделирование процессов и систем / А.П. Сатин [и др.]. Учеб.-метод. пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2016. 106 с.

10. Системы поддержки принятия решений / А.П. Сатин [и др.]. Учеб-метод. пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2017. 150 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?