УДК 681.3

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В КОМБИНАТОРИКЕ И МОДЕЛИРОВАНИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Опубликовано в НАДЗОРНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ И СУДЕБНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В СИСТЕМЕ БЕЗОПАСНОСТИ · Том 2026, Номер 2 · Страницы 38–44 · Рубрика: ДИАЛОГИ СО СПЕЦИАЛИСТАМИ
DOI: https://doi.org/10.61260/2304-0130-2026-2-38-44
Получено: 10.05.2026 Одобрено: 15.05.2026 Опубликовано: 14.07.2026
В статье рассмотрены возможности информационных технологий в комбинаторике, а также в компьютерном моделировании случайных величин. В целях ликвидации последствий любого стихийного бедствия принимаются решения, которые зависят от множества случайных факторов. В статье рассмотрены особенности решения вероятностных задач, присущих процессу ликвидации стихийного бедствия, которые заключаются в том, что решение существенно облегчается при использовании комбинаторных формул. Каждая комбинаторная формула определяет число возможных исходов в некотором процессе (опыте), состоящем в случайном выборе (наудачу) M элементов (вариантов, способов) из N различных элементов рассматриваемого множества. Рассмотрены основной принцип и основные формулы комбинаторики, которыми являются формулы размещений, перестановок и сочетаний.Подробно рассмотрены особенности компьютерного моделирования комбинаторных формул в виде программы для ЭВМ.В статье рассмотрены также особенности компьютерного моделирования случайных величин, включая алгоритмический способ получения случайных чисел. Приведен алгоритм получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел, который реализован в виде программы для ЭВМ.
информационные технологии, компьютерное моделирование, вероятностные задачи, комбинаторика, размещения, перестановки, сочетания, случайные величины, псевдослучайные числа, компьютерная программа
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. М.: Айрис-пресс, 2008. 288 с.

2. Ивановский Р.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб: БХВ-Петербург, 2008. 528 с.

3. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. М.: «Оникс», 2003. 416 с.

4. Комбинаторика и теория вероятностей: учеб. пособие / Т.Н. Антошина [и др.]. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2023.

5. Боев В.Д., Сыпленко Р.П. Компьютерное моделирование. М.: ИНТУИТ, 2016.

6. Лоу А.М., Кельтон В.Д. Компьютерное моделирование. СПб.: Питер, 2014.

7. Kahneman D. Mathematical Modeling. NY and London, 2016.

8. Системный анализ и принятие решений: учеб. / В.С. Артамонов [и др.]. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2017.

9. Лабинский А.Ю. Возможности использования информационных технологий в учебном процессе // Природные и техногенные риски. 2020. № 4.

10. Лабинский А.Ю. Компьютерное моделирование: монография. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России, 2021. 210 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?