УДК 614.842.6

ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ПОЖАРНЫХ АВТОЦИСТЕРН С ЛЕСТНИЦЕЙ НА ОСНОВЕ РАСЧЕТА ОБОБЩЕННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Опубликовано в ПРИРОДНЫЕ И ТЕХНОГЕННЫЕ РИСКИ (ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ) · Номер 3, 2026 · Страницы 37–48 · Рубрика: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ
DOI: https://doi.org/10.61260/2307-7476-2026-3-37-48
Получено: 15.07.2026 Одобрено: 29.07.2026 Опубликовано: 05.10.2026
В статье предложен метод расчёта обобщённого показателя эффективности (далее ОПЭ) пожарных автоцистерн с лестницей (далее АЦЛ), предназначенный для обоснованного выбора техники при оснащении подразделений пожарной охраны. Методика объединяет анализ размерностей и π-теорему Бакингема, экспертное ранжирование технических параметров и нечёткое моделирование на основе системы вывода Мамдани в среде MATLAB. Сформированы безразмерные комплексные показатели шасси, насосного агрегата и лестничного оборудования, определены весовые коэффициенты девятнадцати параметров и рассчитаны средневзвешенные оценки десяти образцов АЦЛ. Установлено, что наибольшей интегральной эффективностью обладает АЦЛ-6,0-50/4-18 на шасси УРАЛ 4320, 6x6. Полученные результаты могут использоваться при закупках и перевооружении подразделений МЧС России. Предложенный подход повышает достоверность сравнительной оценки и поддерживает принятие управленческих решений.
пожарные автоцистерны с лестницей, обобщённый показатель эффективности, метод анализа размерностей, экспертная оценка, весовые коэффициенты, нечёткая логика, система нечёткого вывода Мамдани, средневзвешенная оценка, диаграмма Парето
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Пожарная техника: учебник / Б.В. Гавкалюк [и др.]. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России 2022. 372 с.

2. Пожарная техника: учебник / Б.В. Гавкалюк [и др.]. СПб.: С.-Петерб. ун-т ГПС МЧС России 2022. 448 с.

3. Сытдыков М.Р. Многокритериальный подход к оценке эффективности пожарной техники как сложной технической системы // Научный вестник НИИ «Респиратор». 2026. № 2 (63). С. 15–25.

4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993. 278 с.

5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. М.: ООО "Издательство "КноРус". 2017. 568 с.

6. Рупосов В.Л. Методы определения количества экспертов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 3(98). С. 286–292.

7. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия – Телеком. 2007. С. 288.

8. Тарасян В.С. Пакет Fuzzy Logic Toolbox for Matlab. Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения. 2013. 112 с.

9. Mamdani's Fuzzy Logic-Based Tapioca Optimal Production Amount Prediction System / T. Safitrah [et al.] // Journal of Applied Science, Technology & Humanities. 2024. Vol. 1. No. 3. P. 265-279. DOIhttps://doi.org/10.62535/ws0haa49.

10. Mudia H. Comparative Study of Mamdani-type and Sugeno-type Fuzzy Inference Systems for Coupled Water Tank // Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining. 2020. Vol. 3. No. 1. P. 42. DOIhttps://doi.org/10.24014/ijaidm. v3i1.9309.

Войти или Создать
* Забыли пароль?