Россия
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России (отдел пожарной безопасности транспорта Научно-исследовательского института перспективных исследований и инновационных технологий в области безопасности жизнедеятельности, главный научный сотрудник)
Россия
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России (кафедра организации пожаротушения и проведения аварийно-спасательных работ, профессор)
Россия
Рассмотрены методические вопросы раннего предупреждения опасных погодных явлений, оказывающих существенное влияние на безопасность полетов авиациив экстремальных условиях. Исследованы три возможных типовых сценария нахождения (полета) летательного аппарата в экстремальных условиях в атмосфере в рамках повышения безопасности полетов. Разработан оригинальный алгоритм, позволяющий по информации о вертикальном распределении метеорологических параметров, полученной при температурно-ветровом зондировании атмосферы, однозначно судить о неоднородных слоях атмосферы, оказывающих влияние на безопасность воздушных судов на всех этапах полета. Полученные результаты могут быть использованы для предотвращения авиационных происшествий и высокоэффективного применения авиации в условиях чрезвычайных ситуаций при выполнении специальных авиационных работ.
чрезвычайная ситуация, безопасность полетов авиации, экстремальные условия
1. Виноградова Е.С. Влияние человеческого фактора на безопасность полётовв гражданской авиации // Системный анализ и логистика. 2024. № 2 (40). С. 73–81.DOI:https://doi.org/10.31799/2077-5687-2024-2-73-81.
2. Совершенствование метода прогноза опасных явлений погоды для обеспечения безопасности полетов авиации / Н.О. Моисеева [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: материалы 20-й Междунар. конф. М.: ИКИ РАН, 2022. C. 435. DOI:https://doi.org/10.21046/20DZZconf-2022a.
3. Кузнецов А.А., Кузнецова Ю.Ю. Влияние человеческого фактора на безопасность полетов при техническом обслуживании воздушных судов // Инновации в гражданской авиации. 2017. Т. 2. № 3. С. 82–89.
4. Bobrov V.N., Nakhmanson G.S. Seasonal and diurnal variations of the vertical profileof the refractive index in the atmospheric surface layer // Russian Meteorology and Hydrology. 2002. № 12. P. 27–29.
5. Towards precision aviation emission modeling: A hybrid paradigm of convolutional neural networks and semi-empirical formulas for full flight phase gas pollutant indices / L. Chen [et al.] // Science of The Total Environment. 2024. Vol. 957. P. 177414. DOI:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.177414.
6. Астапенко П.Д., Баранов А.М., Шварев И.М. Погода и полеты самолетови вертолетов. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 280 с.
7. Баранов A.M. Облака и безопасность полетов. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 203 с.
8. Stull R.B. An introduction to boundary layer meteorology // Springer Science & Business Media. 2012. Т. 13.
9. Garratt J.R. The atmospheric boundary layer. Cambridge: Cambridge atmosphericand space science series, 1992.
10. Day J.A. The Book of Cloud. Sterling Publishing Company, Inc., 2005. P. 127.
11. Воробьев В.И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 616 с.
12. Bobrov V.N., Nakhmanson G.S. The influence of vertical distribution of the atmospheric refractive index on the visual detection of a runaway from an aircraft // Russian meteorologyand hydrology. 2003. № 1. Р. 42–46.
13. Бобров В.Н. Учет информационных ресурсов градиентной атмосферы при проектировании электронных средств контроля // Проектирование и технология электронных средств. 2013. № 2. С. 51–54.
14. Бобров В.Н., Корчагин В.В. Построение математической модели случайного положения воздушного судна при заходе на посадку // Современные проблемы наукии образования. 2014. № 6. С. 22.
