Россия
г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Эффективное предотвращение чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах невозможно без обоснованного выбора технических средств мониторинга и контроля производственного процесса, способного учитывать не только их соответствие нормативам, но и вклад в снижение риска. В работе разработана методика риск-ориентированного отбора серийных технических средств мониторинга и контроля производственного процесса, основанная на количественной зависимости потенциального ущерба от среднеквадратической погрешности измерений. Предложен алгоритм принятия решений, ориентированный на минимизацию ущерба от ошибок контроля в условиях ограниченного бюджета. Методика включает ранжирование контролируемых параметров по уровню риска, оценку снижения ущерба при модернизации технических средств мониторинга и контроля производственного процесса, а также выбор оптимальной комбинации замен с учетом затрат. Особенность подхода заключается в использовании метрологических характеристик как ключевого критерия эффективности. Для демонстрации работоспособности методики проведен расчет на примере металлургического предприятия. Методика может быть применена при проектировании, аудите и модернизации систем промышленного мониторинга.
техногенная безопасность, безопасность производственного процесса, мониторинг параметров производственного процесса, промышленный мониторинг, выбор средств для мониторинга, риск-ориентированный промышленный мониторинг
1. Фурсова Т.В., Фатеев К.В. Износ основных фондов на предприятиях России как проблема реализации программы импортозамещения // Вестник МФЮА. 2024. № 1. С. 209–216.
2. Кудреватых Н.В. Экономическая безопасность региона: учеб. пособие для студентов. СПб.: ИЦ Интермедия, 2016. 168 с.
3. Гуменюк В.И., Ломасов В.Н. Радиационная, химическая и биологическая безопасность. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет, 2016. 347 с.
4. Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев Н.Н. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. М.: Деловой экспресс, 2004. 352 с.
5. Наимов Х.Ф., Кулматова Л.С. История и развитие Рогунской ГЭС // Проблемы науки. 2019. № 4 (40). С. 65–69.
6. Никулина Д. П. Совершенствование системы комплексного мониторинга технического состояния площадных объектов магистральных газопроводов: дис. … канд. техн. наук. М.: РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2021. 150 с.
7. Яковлев Д.Ю., Чурсин С.Е. Методика выбора средств измерений в условиях многопараметрического мониторинга // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер.: Энергетика. 2020. № 2. С. 45–51.
8. Дунаев А.И., Карякин С.В. Интеграция датчиков в SCADA: выбор и критерии // Вестник МЭИ. 2021. № 4. С. 62–68.
9. A Cost-Effective Approach for Sensor Selection in Large-Scale Monitoring Systems /H. Saha [et al.] // Soft Computing. 2019. Vol. 24. P. 13567–13578.
10. Солдатов С. Интеграция SCADA‑систем и систем управления предприятием //В Записную книжку инженера. 2015. С. 90–94. URL: https://www.cta.ru/articles/cta/spravochnik/v-zapisnuyu-knizhku-inzhenera/124560/ (дата обращения: 01.07.2025).
11. Мёрфи К. Выбор подходящего датчика для предиктивного технического обслуживания // Электроника: наука, технология, бизнес. 2020. № 9. С. 96–102.
12. Егоров А. А. Систематика, принципы работы и области применения датчиков // Журнал радиоэлектроники. 2009. № 3. С. 1–22.
13. Integration of Legacy Industrial Equipment in a Building Management System Industry 5.0 Scenario / A. Korodi [et al.] // Electronics. 2024. Vol. 13. № 16. Article 3229. URL: https://www.mdpi.com/2079-9292/13/16/3229 (дата обращения: 01.07.2025).
14. Modular Sensor Platform for Service Oriented Cyber Physical Systems in the European Tool Making Industry / G. Schuh [et al.] // Procedia CIRP. 2014. Vol. 17. P. 374–379.
15. Al B'ool Sh. M. Selection of Temperature Measuring Sensors Using the Analytic Hierarchy Process // Systems Science and Industrial Engineering Faculty Scholarship (Binghamton Univ.). 2011. Article 9. URL: https://orb.binghamton.edu/systems_fac/9 (дата обращения: 01.07.2025).
16. A Comprehensive Review of Digital Twin – Part 1: Modeling and Twinning Enabling Technologies / A. Thelen [et al.] // Structural and Multidisciplinary Optimization. 2022. Vol. 65. № 12. Article 354.
17. Гарелина С.А. Снижение риска чрезвычайных ситуаций на производственных объектах // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты образования. 2023. № 4 (59). С. 30–42.
18. Гарелина С.А., Латышенко К.П., Фрунзе А.В. Методы и средства измерений температуры. Пирометры. Исследование и разработка. Химки: АГЗ МЧС России, 2022. 156 с.
19. Оценка перспективности применения нового газоанализатора «Мегакон-10К» в МЧС России / С.А. Гарелина [и др.] // Альтернативная энергетика и экология. 2014. № 22 (162). С. 24–29.
20. Математическое моделирование дозиметрических систем контроля /И.Ю. Сергеев [и др.] // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2020. № 1. C. 60–64.
