Россия
Россия
Проведен анализ автоматизации и интеллектуального сопровождения в операционных и стратегических задачах организаций. Рассмотрены возможности интеллектуального сопровождения с учетом ограничений и рисков, связанных с верификацией результатов интеллектуального сопровождения в организационных структурах. Целью данного исследования является анализ роли интеллектуального сопровождения в организациях, оказывающего влияние на повышение эффективности исполнения задач за счет разработки концепции интеллектуальной системы планирования и мониторинга исполнения задач. Применены методы системного анализа, проектирования информационных архитектур и прототипирования пользовательских интерфейсов. Предложением концепции является анализ уровневой модели интеллектуального сопровождения в организационных структурах и этапы концепции интеллектуального сопровождения при исполнении задач структурных подразделений. Обозначены перспективные направления дальнейшего исследования, заключающиеся в проектировании системы анализа и оценки интеллектуального сопровождения организационных структур, разработке критериев оценки показателей эффективности и качества при систематизации разноуровневых задач организаций с интеллектуальным сопровождением.
интеллектуальная система, организационная структура, рекомендательные системы, структурные подразделения, планирование задач, поддержка принятия решений
1. Морозова О.Ю. Подготовка к следующему этапу внедрения межведомственного электронного документооборота в информационной системе «Электронный документооборот уголовно-исполнительной системы» // Информационные технологии в УИС. 2022. № 3. С. 35–47.
2. Чипчагов М.С. Многовариантная модель для системы планирования действий в интеллектуальных робототехнических системах // Нейрокомпьютеры и их применение: тезисы докладов. Москва, 2018. С. 284–285.
3. Sun M., Cai Z., Zhao N. Design of intelligent manufacturing system based on digital twin for smart shop floors // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2023. Vol. 36. № 4. P. 542–566.
4. Dynamic presence tracking system in shared environments / S.M. Huzaifa [et al.] // International Journal on Science and Technology. 2025. Vol. 16. № 1.
5. Николаев А.С., Митягина М.Н. Механизм кросс-функционального управления результатами интеллектуальной деятельности в организациях // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2025. № 5. С. 48–56.
6. Applications of machine learning in real-time control systems: a review / X. Zhao [et al.] // Measurement Science and Technology. 2025. Vol. 36. № 1. P. 012003.
7. Каратыгин Д.А., Фомичева О.Е., Харахан О.Г. Интеллектуальная система поддержки принятия решений специалиста отдела кадров по управлению сотрудниками, основанная на нечетких множествах // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2016. № 6. С. 171–178.
8. Губий А.В., Савченко А.П. Специфика автоматизации документооборота в интеллектуальной организации // Экономика знаний: инновационная экосистема и новая индустриализация региона: материалы III Всерос. науч. конф. по инноватике. Краснодар,
9. С. 69–79.
10. Иващенко А.В., Никифорова Т.В. Рациональное применение систем искусственного интеллекта при цифровой трансформации производственного предприятия // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 10. С. 48–52.
11. Система поддержки принятия решений в задачах подбора персонала сферы информационных технологий с элементами искусственного интеллекта / В.К. Тагиров [и др.] // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Сер.: Экономика. 2018. № 4 (26). С. 76–84.
