Россия
Актуальность данного исследования обусловлена ростом масштабов и ущерба от природных пожаров при одновременном сокращении их общего количества, что указывает на несоответствие существующих методик расчёта сил и средств современным вызовам. Особую сложность представляют пожары в труднодоступной местности с ограниченным доступом к водным ресурсам. В работе проведён анализ статистических данных МЧС России за 2020–2024 гг., выполнен таксономический анализ пожаров и разработана регрессионная модель прогнозирования потребности в силах и средствах пожаротушения. Апробация модели на примере реального лесного пожара в р-не Тепе-Оба (Республика Крым, 2024 г., площадь 150 га) показала высокую точность прогнозов: расхождение с фактическими данными составило менее 2 % как по количеству привлечённой техники, так и по величине материального ущерба. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения модели для оперативного планирования и поддержки управленческих решений, включая обоснование привлечения мобильных трубопроводных групп и переоборудованной военной техники высокой проходимости (АРС-14, ТМС-65). Ограничения связаны с отсутствием учёта выхода из строя техники и логистических трудностей при тушении пожаров в труднодоступных районах, что определяет перспективы дальнейшего развития модели.
лесные и торфяные пожары, силы и средства пожаротушения, определение требуемых сил, мобильные трубопроводные группы, труднодоступные районы, оценка ущерба, эффективность борьбы с пожарами
1. О единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: постановление Правительства Рос. Федерации от 30 дек. 2003 г. № 794. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
2. Матвеев А.В., Богданова Е.М. Классификация методов прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2018. № 4 (24). С. 61–70. EDN YTPZYL.
3. Об утверждении Боевого устава подразделений пожарной охраны, определяющего порядок организации тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ: приказ МЧС России от 16 окт. 2017 № 444. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Пожары и пожарная безопасность в 2024 г. Статистика пожаров и их последствий / В.С. Гончаренко [и др.] // Информационно-аналитический сборник. Балашиха: ФГБУ ВНИИПО МЧС России, 2025. 112 с
5. Large-scale fire whirl and forest fire disasters: awareness, implications, and the need for developing preventative methods / A.A. Darwish [et al.] // Frontiers in Mechanical Engineering. 2023. Vol. 9. P. 1045542. DOI:https://doi.org/10.3389/fmech.2023.1045542.
6. Пожарно-техническое обоснование состава и тактических возможностей трубопроводных мобильных групп ГПС МЧС РФ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pozharno-tehnicheskoe-obosnovanie-sostava-i-takticheskih-vozmozhnostey-truboprovodnyh-mobilnyh-grupp-gps-mchs-rf (дата обращения: 21.05.2025).
7. К вопросу об управлении силами и средствами при тушении лесных пожаров / А.А. Карапузиков [и др.] // Техносферная безопасность. 2020. № 2 (27). С. 16–27. EDN URZSEG.
8. Вилков В.Б., Горшкова Е.Е., Черных А.К. Решение задачи нахождения оптимального маршрута патрулирования действующих лесных пожаров в заданном районе // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2021. № 3. С. 90–98. EDN ZYOYFF.
9. Бутырский Е.Ю., Матвеев А.В. Математическое моделирование систем и процессов. СПб.: Информационный издательский учебно-научный центр «Стратегия будущего», 2022. 733 с. DOI:https://doi.org/10.37468/book_011222. EDN CCRIRT.
10. Медведев Д.В., Матвеев А.В., Смирнов А.С. Применение модели логистической регрессии при принятии решений по определению количества привлекаемых сил на ликвидацию лесных пожаров // Пожаровзрывобезопасность. 2024. Т. 33. № 4. С. 84–96. DOI:https://doi.org/10.22227/0869-7493.2024.33.04.84-96
11. Forest fire spread simulation and fire extinguishing visualization research / Q. Meng [et al.] // Forests. 2023. Vol. 14. №. 7. P. 1371. DOI:https://doi.org/10.3390/f14071371.
12. Максимов А.В. Методы поддержки принятия решений в оперативном управлении при чрезвычайных ситуациях: обзор исследований // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2023. № 2 (42). С. 91–102. DOI:https://doi.org/10.37468/2307-1400-2023-2-91-102. EDN CJCPWN.
13. Ущерб от пожара под Феодосией превысил 600 млн рублей. URL: https://tass.ru/proisshestviya/21992671 (дата обращения: 30.05.2025).
14. Warming weakens the night-time barrier to global fire / J.K. Balch [et al.] // Nature. 2022. Vol. 602. №. 7897. P. 442–448.
