ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
Посвящена исследованию возможностей применения технологий искусственного интеллекта при прогнозировании пожарной обстановки. Рассмотрены современные направления применения технологий искусственного интеллекта в системе антикризисного управления и проанализированы существующие решения в области использования данных дистанционного зондирования Земли для задач предупреждения чрезвычайных ситуаций. Предложен подход, включающий обработку статистических данных о термических точках, их визуализацию и последующее прогнозирование с применением методов машинного обучения и глубокого обучения. Разработана функциональная модель процесса преобразования исходных данных в показатели пожарной опасности, а также реализована визуализация результатов в виде тепловых карт. Практическая значимость работы заключается в ориентации, полученных результатов на поддержку принятия управленческих решений на муниципальном уровне.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, поддержка принятия решений, антикризисное управление, прогнозирование ЧС
Список литературы

1. Остудин Н.В., Бутузов С.Ю. Методологические основы анализа рисков возникновения природных пожаров на основе данных космического мониторинга // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2020. № 3. С. 117–126.

2. Системный подход к информационно-аналитической поддержке органов повседневного управления Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе учета плановой и оперативной информации / Остудин Н.В. [и др.] // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2024. № 3 (51). С. 28–37. DOIhttps://doi.org/10.61260/2307-7476-2024-3-28-37

3. Макарова Д.С., Бутузов С.Ю., Остудин Н.В. Использование системы космического мониторинга при принятии управленческих решений // Материалы междунар. науч.-технич. конф. «Системы безопасности». 2022. № 31. С. 56–58.

4. Матвеев А.В., Медведев Д.В., Смирнов А.С. Возможности применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности управления в чрезвычайных ситуациях / // Информатизация и связь. 2025. № 4. С. 98–111. DOIhttps://doi.org/10.34219/2078-8320-2025-16-4-98-111

5. Антюхов В.И., Остудин Н.В. Моделирование процесса интеллектуальной поддержки деятельности должностных лиц центров управления в кризисных ситуациях МЧС России при принятии управленческих решений // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2017. № 2. С. 78–93.

6. Медведев Д.В., Матвеев А.В. Алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений при угрозах лесных пожаров // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2025. № 2. С. 35–48. DOIhttps://doi.org/10.61260/2218-130X-2025-2-35-48

Войти или Создать
* Забыли пароль?