Россия
УДК 614.84 Пожарная охрана. Опасность пожара. Пожары
УДК 004.056 Безопасность, защищённость данных
Рассмотрен анализ критериев оценки оптимальности размещения подразделений аварийно-спасательных служб. Рассмотрены основные научные подходы, а именно: классические модели размещения, покрывающие и максимизирующие модели, модели с учётом выживаемости и устойчивости, многокритериальные и геопространственные методы. Для оценки оптимального размещения выделены ключевые критерии, такие как время реагирования, охват населения и инфраструктуры, экономически-финансовые затраты, надёжность, риск и уязвимость, социальные факторы. Проведён сравнительный анализ их сильных и слабых сторон. Подчеркивается важность нахождения баланса между оперативностью реагирования, затратами и социальной справедливостью, а также перспективы применения гибридных моделей, больших данных и искусственного интеллекта в планировании размещения аварийно-спасательных служб.
размещение аварийно-спасательных служб, время реагирования, охват населения, модели покрытия, экономические критерии, устойчивость системы, многокритериальный анализ, геоинформационные системы
1. Karatas M., Razi N., Tozan H. A comparison of p-median and maximal coverage location models with q–coverage requirement // Procedia Engineering. 2016. Vol. 149. P. 169–176.
2. Daskin M.S. Aggregation effects in maximum covering models // Annals of Operations Research. 1989. Vol. 18. №. 1. P. 113–139.
3. Church R., Velle C.R. The maximal covering location problem // Papers in regional science. 1974. Vol. 32. №. 1. P. 101–118.
4. Kolesar P., Walker W.E. An algorithm for the dynamic relocation of fire companies // Operations research. 1974. Vol. 22. №. 2. P. 249–274.
5. Corrigan W.A. Travel time estimation for emergency medical vehicles with applications to location models. University of California, Santa Barbara, 2005.
6. Воднев С.А., Матвеев А.В. Оценка эффективности реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайные ситуации на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. 2019. № 2(50). С. 110–117.
7. Daskin M.S. A maximum expected covering location model: formulation, properties and heuristic solution // Transportation science. 1983. Vol. 17. №. 1. P. 48–70.
8. Fiedrich F., Burghardt P. Agent-based systems for disaster management // Communications of the ACM. 2007. Vol. 50. №. 3. P. 41–42.
9. Jia H., Ordóñez F., Dessouky M. A modeling framework for facility location of medical services for large-scale emergencies // IIE transactions. 2007. Vol. 39. №. 1. P. 41–55.
10. Ingolfsson A., Budge S., Erkut E. Optimal ambulance location with random delays and travel times // Health care management science. 2008. Vol. 11. №. 3. P. 262–274.
11. Воднев С.А., Максимов А.В., Матвеев А.В. Модель комплексной оценки процесса технического обеспечения аварийно-спасательных средств подразделений МЧС России // Проблемы управления рисками в техносфере. 2018. № 2(46). С. 73–80. EDN YLLCZN.
12. Воднев С.А., Матвеев А.В. Многокритериальная система оценки эффективности управления техническим обеспечением аварийно-спасательных служб // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2018. № 3. С. 72–80.
13. Воднев С.А., Максимов А.В., Матвеев А.В. Методика выбора оптимального варианта программы технического обеспечения аварийно-спасательных служб в интересах повышения их готовности к ликвидации ЧС на транспорте // Техносферная безопасность. 2018. № 3(20). С. 92–99.
14. Blanco V., Gázquez R. Continuous maximal covering location problems with interconnected facilities // Computers & Operations Research. 2021. Vol. 132. P. 105310.
15. Marianov V., ReVelle C. The capacitated standard response fire protection siting problem: deterministic and probabilistic models // Annals of Operations Research. 1992. Vol. 40. №. 1. P. 303-322. DOI https://doi.org/10.1007/BF02060484
16. Murray-Tuite P.M., Mahmassani H.S. Methodology for determining vulnerable links in a transportation network //Transportation Research Record. 2004. Vol. 1882. №. 1. P. 88–96.
17. Водахова В.А., Максимов А.В., Матвеев А.В. Комплексная математическая модель процесса управления силами и средствами гарнизона пожарной охраны // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 2(34). С. 85–96.
18. Крупкин А.А., Максимов А.В., Матвеев А.В. Методика оценки эффективности управления силами и средствами гарнизона пожарной охраны // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2015. № 4. С. 30–34.
19. Крупкин А.А., Максимов А.В., Матвеев А.В. Программное обеспечение системы поддержки принятия решений по управлению силами и средствами гарнизона пожарной охраны // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 4(36). С. 75–81.
20. Иванов В.Е., Матвеев А.В. Управление ресурсами пожарных частей с использованием имитационного моделирования // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2023. № 3(43). С. 77–85.
21. Fiedrich F. An HLA-based multiagent system for optimized resource allocation after strong earthquakes // Proceedings of the 2006 winter simulation conference. IEEE, 2006. P. 486–492.
22. Zhao M., Chen Q. Risk-based optimization of emergency rescue facilities locations for large-scale environmental accidents to improve urban public safety // Natural Hazards. 2015. Vol. 75. №. 1. P. 163–189.
23. Kelly J.M., Swindell D. Service quality variation across urban space: First steps toward a model of citizen satisfaction // Journal of urban affairs. 2002. Vol. 24. №. 3. P. 271–288.
24. Erkut E., Ingolfsson A., Erdoğan G. Ambulance location for maximum survival // Naval Research Logistics (NRL). 2008. Vol. 55. №. 1. P. 42–58.
25. Liu K. GIS-based MCDM framework combined with coupled multi-hazard assessment for site selection of post-earthquake emergency medical service facilities in Wenchuan, China // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. V. 73. P. 102873.
26. Emergency logistics centers site selection by multi-criteria decision-making and GIS / Feng Z. [et al.] // International journal of disaster risk reduction. 2023. Vol. 96. P. 103921.
27. Arana-Jiménez M., Blanco V., Fernández E. On the fuzzy maximal covering location problem // European Journal of Operational Research. 2020. Vol. 283. №. 2. P. 692–705.
