Россия
Рассмотрены вопросы принятия управленческих решений в системе профессионального отбора абитуриентов с применением методов математического моделирования. Приведены возможности применения многопараметрической математической модели, как основы системы поддержки принятия решений. Многопараметрическая модель – это формализованное представление абитуриента в виде вектора показателей, каждый из которых оценивается по шкале и взвешивается в зависимости от значимости. Основные предложенные методы: метод анализа иерархий, логистическая регрессия, методы многомерного статистического анализа. Применение многопараметрических моделей, методов аналитической поддержки и современных технологий моделирования обеспечивают не только повышение эффективности приемной комиссии, но и качественное улучшение состава поступающих, что в долгосрочной перспективе напрямую влияет на эффективность ведомства. Приведенные методы позволяют значительно повысить качество, скорость и обоснованность решений в процессе профессионального отбора абитуриентов.
математическое моделирование, профессиональный отбор, многопараметрическая модель, линейная нормализация, метод анализа иерархий, логистическая регрессия, весовые коэффициенты, критерии
1. Лясковская Е.А., Григорьева К.М., Халилова Г.Р. Цифровизация государственного и муниципального управления в субъектах Российской Федерации // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2023. Т. 17, № 4. С. 29–42. DOI:https://doi.org/10.14529/em230403.
2. Демидов А.А., Захаров Ю.Н. Информационно-аналитические системы поддержки принятия решений в органах государственной власти и местного самоуправления. Основы проектирования и внедрения: учеб. пособие. СПб.: НИУ ИТМО, 2012. 100 с.
3. Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. 196 с.
4. Об утверждении правил проведения мероприятий по профессиональному психологическому отбору при поступлении гражданина на службу в федеральную противопожарную службу Государственной противопожарной службы: приказ МЧС России от 25 марта 2025 г. № 240. Доступ из инф.-правового портала «Гарант».
5. Николаенко Е.В., Бутузов С.Ю. Методика определения профессионально важных качеств абитуриентов при поддержке принятия решений в системе профессионального отбора // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета государственной противопожарной службы МЧС России». 2025. № 2. С. 69–76.
6. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989. 316 с.
7. Смирнов А.С., Войтенок О.В. Повышение эффективности управления качеством подготовки специалистов в области пожарной безопасности // Проблемы управления рисками в техносфере. 2012. № 2 (22). С. 102–107.
8. Смирнов А.С., Войтенок О.В. Моделирование деятельности учебных подразделений – как основа успешного управления подготовкой специалистов в учебных заведениях МЧС России // Проблемы управления рисками в техносфере. 2011. № 3 (19). С. 55–61.
9. Моделирование процессов и систем / А.П. Сатин [и др.]. Учеб.-метод. пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2016. 106 с.
10. Системы поддержки принятия решений / А.П. Сатин [и др.]. Учеб-метод. пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2017. 150 с.
