Россия
Цель данного исследования заключается в актуализации проблематики отсутствия эффективных методик по расчету экономического ущерба, возникающего в результате аварийных разливов нефти. Рассмотрен вопрос о создании новых инструментов для стимулирования природоохранной деятельности. Был проведен сравнительный анализ методик как российского, так и зарубежного происхождения, которые позволяют на основе оценки параметров и характеристик вредных веществ определить их количественные показатели, а также рассчитать экономический ущерб от аварий такого типа. Сделан акцент на факторах, которые влияют на величину финансовых потерь от разливов нефти. Рассмотрен статистический массив данных по инцидентам в данной области. Помимо этого, предложено создание новой методики с элементами программного моделирования. Рассмотрена программная среда «PISCES II», которая позволяет смоделировать последствия воздействия факторов, влияющих на масштаб разливов нефти, тем самым повышая эффективность деятельности не только аварийно-спасательных формирований, но и организаций, ответственных за последующую оценку экономического ущерба. Проведено ее сравнение со средой «OILMAP».
экономический ущерб, загрязнение водной среды, расчет ущерба, разлив нефти, морской транспорт, трубопровод, нефтяной танкер, сравнительный анализ
1. Łeazuga K., Gucma L., Perkovic M. The model of optimal allocation of maritime oil spill combat ships. Switzerland: Sustainability, 2018.
2. О состоянии и использовании водных ресурсов Российской Федерации в 2017 году: гос. доклад. URL: https://water-rf.ru/water/gosdoc/503.html (дата обращения: 25.11.2022).
3. Li F., Dong H., Liang M. Analysis, treatment and countermeasures on oil spills at sea // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018.
4. Transportation of Oil and Gas / L. Aiden [et al.]. University of Victoria, 2020.
5. Чухарева Н.В. Промышленная и экологическая безопасность на объектах трубопроводного транспорта нефти и газа. URL: https://portal.tpu.ru/ (дата обращения: 15.11.2022).
6. Oil Tanker Spill Statistics 2019. URL: https://www.itopf.org/knowledge-resources/data-statistics/statistics/ (дата обращения: 10.11.2022).
7. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2019 году. URL: https://www.mnr.gov.ru/docs/gosudarstvennye_doklady (дата обращения: 10.11.2022).
8. Нефтяные аварии случаются каждые полчаса: исследование реальных масштабов загрязнений природы. URL: https://istories.media/investigations/2020/10/15/neftyanie-avarii-sluchayutsyakazhdie-polchasa-issledovanie-realnikh-masshtabov-zagryaznenii-prirodi (дата обращения: 16.11.2022).
9. Хронология крупнейших случаев разлива нефти и нефтепродуктов в России. URL: https://tass.ru/info/8641491 (дата обращения: 01.12.2021).
10. Great Escapes: Russia’s Largest Spills. URL: https://www.rferl.org/a/russia-s-largest-spills/30667014.html (дата обращения: 05.12.2022).
11. Об утверждении методики исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства: приказ Минприроды России от 13 апр. 2009 г. № 87 (в ред. от 26 авг. 2015 г.). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
12. Montewka, J., Weckström, M., Kujala, P. A probabilistic model estimating oil spill clean-up costs - A case study for the Gulf of Finland. Marine Pollution Bulletin, 2013.
13. Методика определения ущерба окружающей природной среде при авариях на магистральных нефтепроводах: утв. Минтопэнерго Рос. Федерации 1 нояб. 1995 г. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
14. Cemal Toz A., Buber M. Performance evaluation of oil spill software systems in early fate and trajectory of oil spill: comparison analysis of OILMAP and PISCES II in Mersin Bay spill. Environmental Monitoring and Assessment, 2018.
