К ВОПРОСУ О ФОРМИРОВАНИИ РЕШЕНИЙ В ИНТЕРЕСАХ СНИЖЕНИЯ УЩЕРБА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
2.
Санкт-Петербургский военный институт внутренних войск МВД России
Тип:
Статья
Страницы:
с 57
по 60
Статус:
Опубликован
Получено:
12.06.2014
Одобрено:
20.06.2014
Опубликовано:
25.06.2014
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
кластеризация, альтернативные варианты решения, характеристики решения, транспортная сеть, чрезвычайные ситуации
Аннотация (русский):
Рассмотрены актуальные, для повышения обоснованности решений на применение сил и средств МЧС России, вопросы формирования и кластеризации альтернативных решений. Предложена простая и эффективная схема выбора предпочтительных вариантов решений в отличие от более усложнённых схем предпочтений, используемых в теории принятия решений и в теории искусственного интеллекта.
Рассмотрены актуальные, для повышения обоснованности решений на применение сил и средств МЧС России, вопросы формирования и кластеризации альтернативных решений. Предложена простая и эффективная схема выбора предпочтительных вариантов решений в отличие от более усложнённых схем предпочтений, используемых в теории принятия решений и в теории искусственного интеллекта.
Ключевые слова:
кластеризация, альтернативные варианты решения, характеристики решения, транспортная сеть, чрезвычайные ситуации
кластеризация, альтернативные варианты решения, характеристики решения, транспортная сеть, чрезвычайные ситуации
1. Маслаков М.Д., Черных А.К. Об оценке срока выполнения одного класса комплексных работ на связных множествах объектов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2014. № 1 (29). С. 73-80.
2. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере: учеб. пособие. 4-е изд., перераб. М.: ИД «ФОРУМ», 2011.
3. Искусственный интеллект: в 3 кн. Кн. 2: Модели и методы: справочник / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990.
4. Горелик А.Л., Гуревич И.Б. Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985.
5. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова М.: Наука, 1989.
