Представлен подход, реализующий на основе математического аппарата теории нечётких множеств прогнозирование вариантов подвоза материально-технических средств силам и средствам МЧС России в условиях чрезвычайных ситуаций регионального характера. Определена математическая модель, позволяющая в условиях представления потребностей в материально-технических средствах сил и средств МЧС России в виде нечётких чисел, находить оптимальный вариант подвоза материально-технических средств указанным потребителям, и предложен алгоритм реализации этой модели.
математические модели, варианты подвоза материально-технических средств, оптимальное решение нечёткой транспортной задачи, нечёткое множество, нечёткое число, функция принадлежности
1. МЧС России. URL: http://www.mchs.gov.ru (дата обращения: 17.08.2015).
2. Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечение пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах: Постановление Правительства Рос. Федерации от 15 апр. 2014 г. № 300 // Собр. законодательства Рос. Федерации. 2014. № 18. Ч. 1. Ст. 2149.
3. Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. Vol. 8. № 3.
4. Основы математического моделирования: учеб. пособие. СПб.: ВАТТ, 1996.
5. Черных А.К., Козлова И.В. Подход к моделированию системы управления материально-техническим обеспечением сил и средств МЧС России в условиях чрезвычайных ситуаций регионального характера // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2015. № 2. С. 65-70.
6. Черных А.К., Копкин Е.В., Скопцов А.А. Прогнозирование управления перевозками в условиях чрезвычайной ситуации регионального масштаба на транспорте // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 2 (34). С. 56-65.
7. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
8. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином, 2006.
9. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001.
10. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
