Исследовано влияние различных физических и химических факторов на процесс детоксикации почв методами регрессионного анализа и нейросетевого моделирования.
детоксикация, почвы, регрессионный анализ, нейросетевое моделирование
1. Другов Ю.С., Родин А.А. Анализ загрязненной почвы и опасных отходов. Практическое руководство. М.: Изд-во «Бином», 2011.
2. Николаева Н. Фиторемедиация как современный и эффективный способ очистки почвы. Поиск растений-гипераккумуляторов. М.: Изд-во «Книга по требованию», 2011.
3. Химия загрязняющих веществ и экология / В.Н. Вернигорова [и др.]. М.: Изд-во «ПАЛЕОТИП», 2005.
4. Иванов А.В., Ивахнюк Г.К., Пятин Д.В. Определение физико-химических свойств модифицированных водных растворов для управления процессом детотксикации почв в условиях чрезвычайных ситуаций на объектах нефтегазового комплекса // Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 1 (33). С. 29-36.
5. Способ и устройство управления физико-химическими процессами в веществе и на границе раздела фаз: пат. Рос. Федерация 2479005. URL: http://www.freepatent.ru/patents/ 2479005 (дата обращения: 05.04.2016).
6. Khajeh M. Artificial Neural Network Approach for Modeling Cobalt Extraction from Biological and Water Samples by Magnetic Nanoparticles // Journal of Applied Spectroscopy. 2013. Т. 80. №. 3. С. 403-413.
7. Evaluation of plant availability of soil trace metals by chemical fractionation and multiple regression analysis / J. Qian [et al.] // Environmental Pollution. 1996. Т. 91. №. 3. С. 309-315.
8. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. 2-е изд. М.: Физматгиз, 1962.
9. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965.
10. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.
11. Критенко М.И., Таранцев А.А., Щебаров Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Известия РАН. Автоматика и телемеханика. 1995. № 10.
12. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 5-е изд., стереотип. М.: Высш. шк., 1998.
13. Курина И.А., Таранцев А.А. Подходы к оценке состояния при многофакторном воздействии // Известия РАН. Теория и системы управления. 1997. № 2.
14. Боровиков В.П. Нейронные сети. StatisticaNeuralNetworks. Методология и технологии современного анализа данных. 2-е изд. М.: Горячая линия - Телеком, 2008.
