На магистральных трубопроводах ежегодно происходят аварии различной степени тяжести, способные нанести вред здоровью и жизни людей, сопровождающиеся огромным материальным ущербом. В связи с этим исключительное значение приобретают вопросы разработки и внедрения в практику новых методов анализа надежности и способов мониторинга безопасной эксплуатации линейно-протяженных объектов. В настоящее время в решении этих вопросов большое внимание уделяется нейросетевым технологиям.
мܶаܶгܶиܶсܶтܶрܶаܶлܶьܶнܶыܶйܶܝ газопܶрܶоܶвܶоܶдܶ, ܝ пожаровܶзܶрܶыܶвܶоܶоܶпܶаܶсܶнܶоܶсܶтܶьܶ, ܝ мܶоܶнܶиܶтܶоܶрܶиܶнܶгܶ, ܝ нܶеܶйܶрܶоܶсетевая модель, алгоритм функционирования
1. СТО Газпром2-2.3-253-2009. Методика оценки технического состояния и целостности магистральных газопроводов. М.: Газпром экспо, 2009. 38 с.
2. СТО Газпром 2-2.1-1043-2016. Автоматизированный газовый промысел. Технические требования к технологическому оборудованию и объемам автоматизации при проектировании и обустройстве на принципах малолюдных технологий. М.: Газпром экспо, 2016. 31 с.
3. Бувалый Г.Е., Завершинский В.С. Методы построения систем мониторинга и диагностики оборудования и средств автоматизации газовых промыслов с учетом требований нормативной документации ПАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2017. № 3 (749). С. 85-91.
4. Корольков А.П., Колесников Д.А. Перспективы применения нейротехнологий в целях мониторинга состояния магистральных нефтепроводов в Арктической зоне // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 3 (39). С. 6-12.
5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия - Телеком, 2002. 382 с.
