РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Авторы:
1.
Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России
Тип:
Статья
Страницы:
с 105
по 112
Статус:
Опубликован
Получено:
12.03.2018
Одобрено:
20.03.2018
Опубликовано:
25.03.2018
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
система обыкновенных дифференциальных уравнений, нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
Аннотация (русский):
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Приведены логическая структура и особенности обучения рекуррентной нейронной сети с обратными связями, а также примеры решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.
Рассмотрены особенности использования нейронных сетей для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Приведены логическая структура и особенности обучения рекуррентной нейронной сети с обратными связями, а также примеры решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Нейронная сеть реализована в виде программы на ЭВМ.
Ключевые слова:
система обыкновенных дифференциальных уравнений, нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
система обыкновенных дифференциальных уравнений, нейронная сеть, компьютерная программа, математическая модель
1. Булавин Л.А., Выгорницкий Н.В., Лебовка Н.И. Компьютерное моделирование физических систем. М.: Интеллект, 2011.
2. Методы математического моделирования: труды факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ / под ред. А.А. Самарского, В.И. Дмитриева. М.: Диалог- МГУ, 1998.
3. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд-во Вильямс, 2006.
4. Рутковский Л., Пилиньский М., Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Телеком, 2004.
