Россия
Россия
Россия
Статья посвящена анализу дорожно-транспортных происшествий, обусловленных снижением видимости на дороге вследствие воздействия мелкодисперсных аэрозолей тумана и/или дыма природных пожаров. На основе анализа отечественных и зарубежных источников информации установлено, что доля таких дорожно-транспортных происшествий может достигать 0,7–5 % от общего числа аварий. Такие аварии чаще, по сравнению с дорожными происшествиями в условиях ясной погоды, являются более массовыми и приводят к тяжелым последствиям (наличие раненых и погибших). В статье также приведен обзор моделей для оценки вероятности аварийности и оценки тяжести последствий дорожно-транспортных происшествий в условиях недостаточной видимости, разработанных на основе логистической порядковой регрессии.
чрезвычайные ситуации, дорожно-транспортные происшествия, туман, дым природных пожаров, снижение видимости, порядковые логистические модели
1. IPCC: AR6 Climate Change 2021: The physical science basis. Geneva, Switzerland. 2021.
2. Ложкина О.В., Орловцев С.В., Савинов А.Г. Анализ влияния изменения климата на природные пожары на примере Российской Федерации и ряда зарубежных стран // Проблемы управления рисками в техносфере. 2022. № 2 (63). С. 111-121.
3. Ложкина О.В., Орловцев С.В. Анализ влияния изменения климата на природные пожары на примере России // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения: материалы Всерос. науч.-практ. конф. СПб., 2022. С. 191-194.
4. Spreading like Wildfire - The rising threat of extraordinary landscape fires // A UNEP rapid response assessment. United Nations Environment Programme (2022). Nairobi, 2022. 126 p.
5. Щеглова Е.Г. О влиянии погодных условий на пожары природных объектов // Вестник ОГУ. 2013. № 1 (150). С. 166-170.
6. Дубровская О.А., Мальбахов В.М., Шлычков В.А. Влияние массовых лесных пожаров на циклонические процессы в Сибири // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. № 2. С. 58-66.
7. Ложкин В.Н. Исследование влияния торфяного пожара на комплексную безопасность автотранспортного движения // Проблемы управления рисками в техносфере. 2022. № 2 (62). С. 88-93.
8. Ложкин В.Н. Моделирование опасного для населения воздействия торфяного пожара // Сибирский пожарно-спасательный вестник. 2022. № 3 (26). С. 16-19.
9. Комплексная оценка и анализ показателей дорожно-транспортных происшествий на примере регионов Черноземья / А.С. Бобешко [и др.] // Мир транспорта и технологических машин. 2018. № 4. С. 62-68.
10. Научно-методологический подход к снижению аварийности на дорогах Российской Федерации / И.А. Новиков [и др.] // Мир транспорта и технологических машин. 2019. № 3. С. 58-65.
11. A study on crashes related to visibility obstruction due to fog and smoke / M. Abdel-Atya [et al.] // Accident analysis and prevention. 2011. № 43. P. 1 730-1 737.
12. Association of reduced visibility with crash outcomes / S. Das [et al.] // IATSS Research. 2018. № 42. P. 143-151.
13. Real-time assessment of fog-related crashes using airport weather data: a feasibility analysis / M.M. Ahmed [et al.] // Accid. Anal. Prev. 2014. № 72. P. 309-317.
14. Wu Y., Abdel-Aty M., Lee J. Crash risk analysis during fog conditions using real-time traffic data // Accident Analysis & Prevention. 2018. Vol. 114. P. 4-11.
15. Calsavara F., Kabbach F.I., Larocca A.PC. Effects of fog in a brazilian road segment analyzed by a driving simulator for sustainable transport: drivers’ speed profile under in-vehicle warning systems // Sustainability. 2021. Vol. 13: 10501.
16. Lee J., Abdel-Aty M.A. Investigation of low visibility related crashes in Florida // Final report. Contract BDV24-977-31. University of central Florida. 2019. 78 p.
17. Ложкина О.В. Обзор зарубежных подходов для моделирования распространения дыма природных пожаров и прогнозирования его воздействия на безопасность дорожного движения // Проблемы управления рисками в техносфере. 2020. № 1 (53). С. 100-105.
18. Ложкина О.В., Онов В.А., Комашинский В.И. Информационный процесс мониторинга и прогнозирования опасного воздействия дыма торфяного пожара на безопасность дорожного движения // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 3. С. 21-28.
19. Новиков И.А. Методология прогнозирования и предупреждения дорожно-транспортных происшествий: дис. … д-ра техн. наук. 2019. Орел: ОГУ им. И.С. Тургенева. 305 c.
20. Дорожно-транспортные происшествия за 12 марта 2023 года на территории Саратовской области // Официальный сайт Главного управления МВД России по Саратовской области. URL: https://64.xn--b1aew.xn--p1ai/news/item/36436455/ (дата обращения: 12.03.2023).
21. Крупное ДТП произошло в районе подмосковного города Жуковский // 1 канал. Новости. URL: https://www.1tv.ru/news/2015-02-10/26867-krupnoe_dtp_proizoshlo_v_rayone_podmoskovnogo_goroda_zhukovskiy (дата обращения: 12.03.2023).
22. Основы работы в программной среде R при анализе биомедицинских данных / В.Л. Егошин [и др.] // Экология человека. 2018. № 7. С. 55-64.
